作者:[英]亚当·库哈尔斯基
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网友评价:
- 3.5星吧,关于社会“传染”这种东西,容易发生量子测不准那种情况,就是一旦观察介入,必定导致结果发生变化,这种不可证伪的实验,有时候只能靠玄乎的猜想去论证
- 无论是疾病还是社会现象,传染的前提都是人际网络。
- 从流行病说到社交网络和病毒,从SIR模型到R值和达尔文进化论,覆盖面广
- 讲了一些传播的基本理论,比如R值的意义,还有复杂传播的概念,有些意思。全书大多数事例陈述
- “在读完本书所需的时间里,全球大约会有300人死于疟疾,超过500人死于艾滋病,大约80人—大部分是儿童死于麻疹。甚至连类鼻疽……都会杀死超过60人。”库哈尔斯基可能并未预期到COVID-19的全球大流行和日增的病亡率,但所提“尽快发现传染链,寻找薄弱环节、缺失环节及特殊环节”的认知,依然适用。愈发网络化的场景结构与更趋复杂的传播模式及暗含其中的“再生数”R等大量系数,在相互缠绕的过程中,如同光与幽暗的伴生,点亮如丝智慧的同时亦印证着悠长无边的愚昧……
- 马马虎虎,对于传染的模型还没有很好的。理论比较完整。
- 前三章具有启发性,后面就扯远了。
- 不明白这书为什么评分这么低,给低分的都看书了吗……难得作者是一位具有跨学科背景和跨界思维的流行病学家。根据自己的专业背景逐个分析了疾病、金融泡沫、社会行为、暴力和其他犯罪、网络传播的传染原理和过程,提出了模型分析的方法和局限性,还给出了很多好玩的案例,书里信息量非常大,有意思的点特别多,是近期读到的最喜欢的一本书。
- 作者选取的角度很有创新性,把流行病学的原理用到社会流行现象上,给读者提供了新的思考方式。书写方式用讲事例的方法,不算很难读。
- 看了第一章,还不错。按序言说的,本书融合了定性的社会学和定量的科学分析。2020.10出版,石正丽写了推荐…
- 作者无疑是幸运的,让他3岁"瘫痪"甚至可能"身亡"的格兰巴利综合征,被他意外的在研究疫情暴发时发现寨卡病毒感染和该症的关联性,补充了多年来悬而未决的病因。在疫情相关领悟,作者写的有理有据。反观后面章节,社会各领域,去试用传染性R值等概念的时候,发现还是太过于强制关联,论证不充分。
- 很多东西都有点牵强附会
- 很好玩的一本书,脑洞开很大。借用S曲线和扩散阶段理论解释了“传播”和“社会濡染”在不同学科背景中的含义和应用。作者很博学,读完可以让你增加2%没用的知识。最喜欢第五章,讨论了网络热点是如何形成的。【应该去年看完的
- 传播即传染,传染亦传播。
- 这才是成年人真正应该看的十万个为什么! 把流行病学的规律用来解释包罗万象的事物的出现、扩散、消解与终结,让人耳目一新。
- 一旦蚊子数量降到该水平以下,疟疾就会自己慢慢销声匿迹
- 个人觉得条例不够清晰,大部分还是在描述现象,解释原因比较散,而且经常“跳来跳去”,(///▽///)....不过还是能理解作者大概的意图~公共卫生就是很重要,流行病学也很重要~
- 夫妻相的故事很有意思 我们都是从喜欢自己开始
- R=DOTS
- 本专业人士看完觉得自己理论知识太浅薄了。已经记录了很多论文,准备刷起来了。结合这次新冠疫情,发现书中很多讨论很有意义。结合心理学社会学计算机算法等一些知识,讨论了很多流行病学的跨领域应用。也让我对R值这个工作中一直见到但理解不深入的指标有了更多的认识。
- “在对暴发进行分析的过程中,最重要的并不是我们做出正确决策的那一刻,而是我们意识到自己错误的那一刻:在分析不太对时,会出现引人注意的异常模式,会出现打破先前规则的例外情形。无论是希望创新迅速传播,还是希望疫情尽快消失,我们都必须尽快发现传染链,寻找到薄弱的环节、缺失的环节以及特殊的环节,必须回顾过往,搞清楚暴发到底是如何进行的。之后,我们才能展望未来,去改变它们未来发生的方式。”
- 传染疾病的三个处理思路:控制传染源,切断传播途径,保护易感人群。在一些社会热点或者金融领域许多现象也符合传染的特点,股市追涨杀跌,热点新闻成为大家茶余饭后的聊资。挺欣赏的一点是对于一些热点新闻,若不明原因,不要转发,不要传播,避免自己成为新的传染源,继续放大新闻的热度。因为这些新闻可能是假的
- 很会写科普文,通顺易懂,组织的也很cohesive。主要讲流病S曲线和R值可以解释其他社会现象。原来统计是描述性流病,作者讲的是数学建模的机制研究,可以不需要观察数据来预测感染。啥时候新冠的R值能压下来,好不容易有疫苗,病毒传播速度也加快了。作者说的S曲线,新冠目前还在爬升,没看到头。好奇要是不是2020三月出版,再晚点写完会不会整本书不一样。
- 十分有趣的文献综述。其中有一些传染机制的解释角度非常新,比如对格兰诺维特“弱关系”理论的重新阐释,罗杰斯“创新的扩散”与流行病传播模式的对照等。有争议是必然的。现在突然出现了一大批希望打通文理建立某种大一统体系的作品,不知道是不是某种风潮。
- 每一次“传染”理论的进步,都是推翻了原本的认知或固有的观点,每一场新的暴发都会来带来新的挑战。正如流行病学领域的一句名言:“就算你见识过一次全球大暴发,那你仅仅是了解这一次全球大暴发而已。”
- 采用举例法,文字通俗易懂,涉及公共卫生,统计,心理学,社会学等学科,读起来挺有意思的
- 言简意赅,道出了传染的自然和社会两个属性,算是别有洞天!
- 看了个寂寞,啥也不是
- 切入点很好,可是真的有点无聊,sorry
- “从曲线的形状上看,金融资产价格的上涨以及接下来的暴跌与麻疹或其他传染病病例的出现及消退几乎完全相同。”
- 各种领域的传染。我觉得没有融会贯通
- 看这本书感受最深的是思路的拓展。除了传染病的防控,经济危机、网络传播等等,各方面都可以应用这一理论。此外,在分析传染/传播时,不仅要看数据,还要分析人与人之间、人与环境的互动联系等影响,用到社会科学知识,这一点对于数据科学是个提示。
- 像讲故事一样的科普书籍,最喜欢的地方是能了解到金融学 流行病学 心理学 社会学 犯罪学等等领域的研究方法,挺有趣的。 跟着作者回顾各种学界的论战也很有意思。可惜看的时候有些走马观花,这是本值得做笔记的书。
- 阻止流行病传播需要3个要素:证据基础、实施方法和政治意愿。
- 流行病学的视角、方法和工具可以用在很多领域
- 1. 符号的传播、社会行为的流行、创新产品的扩散,这些事,都属于传染。疾病传染的规律,也是它们共通的规律。2. 人类需要至少十年才能理解一个新的观点,不管这个观点多么重要,又多么简单。3. 人的贪婪和恐惧都会传染,所以交易行为,不管是买入还是卖出,也会传染。追涨杀跌的疯狂,就是这样出现的。4. 在解题的过程中,你会发现,世间万物在另一个维度上,居然有如此惊人的相似之处。一个领域的解题方法,可以增进我们对另一个领域的理解。5. 互联网、交通网、人际网,这些网络把人与人连在一起。不管你愿不愿意,只要有网络,就会有传染。我们恐惧它、渴望它,更离不开它。所以,摆在我们面前唯一的选择,就是正视它,并理解它。
- 一本试图什么都讲点的书,约等于什么都没讲。
- 学流行病的作者在不同领域展示了流行病模型的洞见,有一定价值。但写作太随意了东一榔头西一棒槌的,英国科普作家抖机灵综合征(大雾)
- 作者写传染的科普很好,但是中间穿插的传播学等人文商业内容,使得书有点散漫
- 我看懂了…嗯,我看懂了吗?
- 在当今社会,科技巨头逐渐成为各类研究的主要赞助人,但我们绝不能简单地认为那些年纪轻轻、精通技术的大学毕业生能单枪匹马地在电脑上解决公共卫生问题。我们倾向于关注社交媒体公司设计推出的量化指标,例如怎么获取更多的“赞”,如何让帖子走红等,而忽略了那些能给我们带来健康、快乐或成功的东西。无论是希望创新迅速传播,还是希望疫情尽快消失,我们都必须尽快发现传染链,寻找到薄弱的环节、缺失的环节以及特殊的环节,必须回顾过往,搞清楚暴发到底是如何进行的。
- 从第四章开始质量有所下降:什么都想说,又没有明确的小标题和总结,导致行文逻辑不如前三章流畅,很难抓住读者注意力。
- 从传染病疫情到暴力行为,从艾滋病到自杀传染,从金融危机到网络谣言…… 作者试图让我们重新认识“传染”这个词。它绝不仅仅只适用于医学范畴,我们所经历的传染,也绝不仅仅只发生在今年的新冠疫情当中。
- 2021-03-11 08:09 ↪︎🉑️ 总结一下这本书的内容: 身份信号决定了社会影响的结果是模仿还是分化,把握好这个工具,我们能解决个人、商业和社会上的诸多问题。由于《传染》的作者是美国人,刚才讲到了很多美国的案例,但身份信号作为一个心理学概念,同样适用于我们的生活。 开头提到,《传染》是乔纳伯杰另一本书《疯传》的姊妹篇。乔纳伯杰没有明确谈到身份信号和《疯传》书中提出的让产品和观点病毒式传播的六大原则之间的关系,我个人理解身份信号可以作为对疯传六原则的一个补充。如果我们恰当地运用身份信号,就有可能悄无声息地影响人们的决策,让我们的产品和思想获得人们的青睐。
- 比想象中好。不像很多流行化学术书,为了卖概念而搞出好多耸人听闻的轶事佐证可疑的机制,虽然我还是不满一些信手拈来的“定理”,但本书在同类中算克制的了并提出了不少有用的反思。
- 从传染病,扩展到性病,暴力事件,网络病毒,社会热点,谣言的传播。明白为什么会快速传播,找到关键词,才能有效利用。 R值的四影响因素:传染的时间长短,传染的平均机会数,发生传染的概率,人群的平均易感性。 PS:书的逻辑性不是特别强,看着看着很容易走神呀
- 不错的跨界研究思路,用流行病学的方法看社会文化传播
- 今天收到了书,读完要写书评赚大米啦!
- 傳染病模型基礎不可多得的好書。從模型誕生之處的傳染病學,到廣泛利用這些模型的社會學、經濟學和犯罪學中,有人想用模型「消滅傳染」,也有人想用模型「製造傳染」。暴力事件的發生也能用傳染病模型建模,讓我有點驚訝。書的結構緊湊,專業知識(例如SIR模型)的引入恰到好處、淺入淺出。唯一的可惜之處就是圖太少了(尤其是對於講模型和傳染的一本科普書籍來說),也正因為這一點不想給五星。「在读者读完本书所需的时间里,全球大约会有300人死于疟疾,超过500人死于艾滋病,大约80人(大部分是儿童)死于麻疹。」
- 试图将“传染性”统一解释,私以为马尔科姆-格拉德威尔的“tipping point”从可读性和清晰程度上来说都更棒
- 只有第二章有可读性,美味的错觉和露大洞的钱袋
- 得到APP每天听本书分享:库哈尔斯基告诉我们,近年来,流行病学家已经找到了疾病传染的规律。弄明白这些规律,我们就有了防控疫情的抓手。传染规律的用处远不止如此。符号的传播、社会行为的流行、创新产品的扩散,这些事,都属于传染。疾病传染的规律,也是它们共通的规律。人的贪婪和恐惧都会传染,所以交易行为,不管是买入还是卖出,也会传染。追涨杀跌的疯狂,就是这样出现的。在解题的过程中,你会发现,世间万物在另一个维度上,居然有如此惊人的相似之处。一个领域的解题方法,可以增进我们对另一个领域的理解。我们生活在这个世界上,并不是一座孤岛。互联网、交通网、人际网,这些网络把人与人连在一起。不管你愿不愿意,只要有网络,就会有传染。我们恐惧它、渴望它,更离不开它。所以,摆在我们面前唯一的选择,就是正视它,并理解它。
- 除了把疾病传播,金融危机和社交网络传播传播联系起来之外,他讲了什么?什么都没讲。
- 传染不止是疾病,还有金融、肥胖、暴力、网络。跟《乌合之众》的观点差不多,有时候这种“传染”是群体心理。
- 用传染规律探索普世价值
- 不必读了,就那点“易扩散不易崩溃,不易扩散易崩溃”有所启发,不过也不是他自己的结论。
- 社会学:1、要传播的信息(高质量、具有良好传播特性);2、扩大首次接触者,提高二次传播率(大V分发保证首发接触的受众足够多)
- 可谓网络现象大杂烩,没解决问题,也没什么新知。
- 作者试图让我们重新认识“传染”这个词。它绝不仅仅只适用于医学范畴,我们所经历的传染,也绝不仅仅只发生在今年的新冠疫情当中。
- 书写的过于复杂, 道理其实很简单 把作者很多思考和研究过程写上去了 如果当故事书看看,还是可以的
- 介绍了传染病传播要素后能对传染有基本认识。再介绍了很多传染病研究成果跨领域应用的案例,蛮有趣的。比如网络结构对金融危机传播有重要的影响,网络结构对传染有影响这个想法是从研究性传播疾病中得到的。除了有趣的案例外,还有汇集的别人的研究结论有些还挺值的拓展了解的,有吸引到我。
- 用SIR数学模型的角度去观察疾病和社会现象的规律性,多一个视野分析和解决问题。
- 从疾病的蔓延引申到新产品、新观念的传播,每一章讲述的都是不同的内容,案例挺多的,但有一些可能存在文化差异吧,比如遏制暴力的部分。印象比较深刻的是蚊子定理的演变史,还是比较感慨科学的进步需要漫长的过程,新理念、新方法的普及需要几代人的努力。
- 一本信息传播、病毒传播研究的入门介绍
- 用传染病原理解释很多经济社会现象。
- 裂变式的传播思维
- 我们生活在这个世界上,并不是一座孤岛。互联网、交通网、人际网,这些网络把人与人连在一起。不管你愿不愿意,只要有网络,就会有传染。我们恐惧它、渴望它,更离不开它。所以,摆在我们面前唯一的选择,就是正视它,并理解它。
- 真的太好看了,科普还是要读这种又新又广的才过瘾。这书不止适合感兴趣传染病的人,对做金融,动物行为,犯罪研究,传统媒体,网络论坛,进化适应各种方面的人都会有启发。 所有模型都是错的,但总有有用的。真正多学科研究的基础明明是动力学呀。 看完略有伤心,为什么这么好的科普书不是中国人写的,为什么我写不出这么多有趣的八卦。
- 从蚊子传播疾病、到病毒的传播,拓展到网络和金融危机的发生,从疾病传播模型延伸到金融网络、人际网络模型:传染是因为客观和人类世界的网络特征,特别是重要节点和网络连接的特征。传染的速度、方式取决于网络个性化特征,这些个性化特征仍于节点和连接特性强相关。找出网络的模型化特征、解决关键节点问题,同时也指出模型化的局限。作者强调了疾病、金融和社会危机的关联性和利用模型解决危机的局限性,多描述现象,揭示本质偏弱。 建议和《模型化思维》一起阅读,模型化思维重点描述了模型框架、各类典型模型及应用,更具框架性。推荐人:刘维宝
- 本书通过研究生活中各个领域的事件的传播,找出事件传播背后客观的驱动力和暴发模式背后的动因。作者是位传染病和流行病研究专家,精于使用数学模型研究传染病和社会行为的暴发与传播,希望把传染病学的研究方法和思路推广到更为复杂的人类社会。根据SIR模型,传染病爆发需同时具备三个要素:传染性足够强的病原体、人与人之间的充分互动,以及足够大的易感人群。核心指标R值(再生数/传染数reproduction number)= 传染期×传染的机会数×传染概率×易感性。即患者具有传染性的时间长短(duration);患者传染期内每天传播感染的平均机会数(opportunities);每次接触时发生传染的概率(transmission probability);人群的平均易感性(susceptibility)。
- 2021.No1 很有意思的关于“Theory of Happenings”的书,通过病毒是如何扩散的去尝试解释一切具有传染性的事件如何发生和流行。基于贝叶斯推理,几乎模型化了复杂真实世界中观念被改变的关键影响因素,还有很多有趣又出乎意料的事实。是一本兼具启发性和阅读快感的科普作品,四星推荐。
- “传染”作为社会问题,文理材料兼具,很好。
- 文献综述,R值,DOTS,群体免疫。