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网友评价：
- 这是我读过最厚的一本社科，厚代表着全面与透彻，并且如教材一般自带重点。虽然成书十几年，但其预言的很多发展方向已经发生或任在往这个方向继续努力，所以这本书就像跟我着我们一起“进化”。
- 难以想象在成书的年代怎么做出这种远见的
- 麻蛋 第一次体会到「打分低是因为没看懂」的感觉 然而这个20年前的书 随便翻翻全是大词儿 到底说了什么内容
- 智能时代的思想启蒙书
- 新封面比旧的丑？
- 不知道是因为很多展望已经成了现实还是作者本来的问题，很多内容都感觉有点啰嗦和冗余，虽然也有一些可以称为有启发性。 忍不了了，这写法好.....啰嗦
- 就个人来看，这是一本没有必要买的书，图书馆借阅看一下就够了。框架很大，但展开不足，虽然事例特别多，或者跟相对论一样，只是一个概念而已…
- 公司的书 评价很好 但是完全读不进去啊
- 讲述过去讲的还是可以，对未来的启发都放在后几本了
- 可以0星吗？很民间科学。KK大学都没毕业，就是商业炒作出来的，你们真信了
- 事例过多，在新奇的例子中裹挟着自己的观点，以至于无以反驳的真理一般的句子。
- 不是很认同作者的观点，蜂群理论、群体决策，世界给自然足够长的时间，足够大的容错度，但是放在人类社会，真的能承受得起么？
- 太难读了，可能是翻译问题，结构飘忽，文笔晦涩，很多无用的内容，又臭又长
- 终于读完了。几年前看的是封面是黑色的那个版本，大概只看了两百页吧，然后实在看不下去了。这一次终于读完了。
- 记得当时 谁谁谁推荐来着 还火的不行 抱着特严肃的心态一直读到最后 边抱着 就这？的心态边自我说服 嗯 好东西在后面！ 结果。。。读完 真的 就这！ 观点也太过时了太废话 只能说作为那个年代的作者 很有先见之明 因为专业学的这 所以 真不敢恭维 糊弄大众 只记得这个感觉了 具体观点忘了 笔记写在书上了
- 我一直都觉得这本书很难归类，但是的确好的东西都不单一！它揭示了困扰我的很多东西，同时也提示了很多我没关注过的问题！值得看！
- 不敢想象这本书写了有20年，很多观点到现在还很有前瞻性
- 这是一本跨学科的书，知识丰富，不乏文学性和哲理的思考，赛博爱好者的福音，论文理论小帮手。但这个版本相较于最早的中文版绝对删减了一些内容。
- 感觉整体都像是人工智能编纂的产物。
- 读不太懂......但是对decentralization的理解似乎有进一步，一个失控的系统，自下而上
- 人是机器的延伸
- 一本写成于二十多年前的书，里面的绝大多数观点现在看来还是那么新颖，是自己太无知，还是作者太前瞻。相比于西方那些拥有奇思妙想的学者，我们与他们的差距实在是有点大，我们的教育什么时候能够鼓励学生去探索那些未知世界，而非应试。另一个好奇的想法是：书中的这些想法发展到今天怎样了？
- 1WX读的是2010年就版本的 白色封面
- 砖头书 我感觉这本书没有什么可读的 还特别能罗里吧嗦的 我都想打他了 可以长话短说吗
- 无法打分的一本书
- 翻译读不下去，找了旧版的英文版来看，中文版居然有不少删改？？？
- 预读：当人们创造出产物并达到当初预期状态的时候，会有相当的成就感；当这个产物发展过程中获得其他不在造物者预期范围内的时候，人们希望能够引导、干预甚至组织，目的就是为了控制；当产物超出预期太多，背离预期甚至超越造物者的认知的时候，人们就不会再有成就感，相反会有背叛感、焦虑、失望，因为他们觉得失控了。 读后：KK经典，7百多页的著作，3个惊叹概括：惊叹于90年就在聊分布式、去中心、自治自洽的互联网现代技术和思维；惊叹于能精妙结合运用自然科学的生物、遗传、行为、进化等学科知识，跨度之大链接度之高；惊叹于大部分的预测变成了现实，关键这不是大环境的预测，而是细到了技术方案实现层面的。 （蚁群蜂群的个体自治、高效协同、自愈自洽、目标明确等特点正是各组织建设目标吧；生态系统的关联生物链的研究也是如此。）
- 神神叨叨，感觉作者什么都知道，而且这本书能提供许多新的观点和巨大的知识量，然而就是没告诉我该怎么使用它们，
- 信息量很大，内容也很深奥，却解释了本真的原始驱动
- 技术洞见有余，人文关怀不足。怒减一星。以及中文副标题根本就是在加戏。
- 如果说《复杂》是属于学术派的严谨向科普，那《失控》就像是站在科学边缘上的一次狂嗨。KK更倾向于展示出一种超然的洞见，而不是谨慎地考量结论。如果你认为逻辑论证严密比创新性的想法重要得多，那本书不大适合你 某种更类似玄想的东西才是《失控》的精神内核，毕竟这本写于上个世纪的书今天读来依然令人惊奇。我个人认为在学术专著与论文之外我们需要点这样的“不靠谱玩意”来避免神经疲软 话说，这副标题咋这么让人有吐槽的欲望……
- 历时两年，磕磕绊绊总算啃完了这本书，这本书如此艰涩，让我每读一节都要停下来好好想想，这本书也如此有趣，如此多超出我认知范围的内容，竟也让我在懵懵懂懂中领会到了未来。 之后，我要抽个时间，坐下来好好的再消化下这本书中宏大而深邃的思想，尝试去挖掘KK这位未来学家，在字里行间透露出的天机。
- 在2010年代，书里面的有些想法仍然相当先进。不过其中关于进化论的一些观点有明显争议，建议看看理查德·道金斯的几本书作为参考
- 里面的观点和意识对当时在互联网的我还是有影响的
- 看成了一部科技历史书
- 激发了我对基因研究、商业预测领域的浓厚兴趣，就目前而言，后者更甚。同时道家的“无为而不为”思想将作为掣肘，以达阴阳共生。
- 屎一样的翻译
- 还是有很大启发意义的，而且从这本书Link到很多其他的书。进化，到底有没有一个目的？
- 书架放了4年，终于趁这次群里活动解决掉了。相对计算机学科，作者说的生物学遗传学更有意思。毕竟二十年前的计算机场景如今已经差不多一一实现，所以从当今的视角看起来已经算不得高明，不过回到1994年的视角难怪惊为天人。“机器正在生物化；而生物正在工程化。” 现在已经成现实，与其担忧人工智能统治人类不如担忧人变成新的机器人。尼尔·波兹曼和KK对照着看可太有意思了。一个鄙弃碎片一个崇拜碎片。这本书可以看作是科技乌托邦，但不觉得科技乌托邦对我而言是好的生活。不过这本书多少缓解了些我不值一提的焦虑，正如题目所说，“失控”也许是个美妙的结局，上帝只给人们能够克服的考验，好好的体验生活吧。喜欢这句翻译：上升之流是一个波浪，是衰退的熵的海洋里微微的上涨，是自身落于自身之上的永不消逝的波峰，且永远处在坍塌的边缘。
- 书很长，读起来很费劲，不好理解。但是啃下来，有收获，对世界会有不同的看法。
- 读了几页，放弃，吾离未来学家太远了，靠近不了
- 要想赢，先放手。智能协同网络、人机共生、自下而上的控制、持久不均衡状态、加密数字货币…观点在那个年代确实具有洞见性。但全书像看论文合集，扯东拉西、废话太多、文笔又差（看评论说是翻译的锅），可思性不强。
- 看了头看了尾，中间是不是可以不用看了，太啰嗦了！
- 700多页，用午休时间，读了好久好久才读完~是那种会不停地强化主旨的书，旁征博引，从古至今，长见识~翻译非常不友好，如果读不下去多半是翻译的锅，有的句子要重复读几遍才能明白~越读越觉得惶恐，感觉从个人的角度并不能采取什么真正有用的措施，难道我们去创造一个生态系统或者一群奇怪的机器人吗？这本书当然不是这个意思，我想反而让我明白，不要想太多，很多事情没有道理，放松一点，去尝试，去进化，去连接，去钻研~不要试图控制，不要想太多，just do it~
- 终于把这本“砖头书”看完了！买了有5,6年了，每次搬家都带着，总觉得有时间会读的，直到搬到了自己家😂这本书确实“不好读”，700多页，看完后也不记得前面讲了点啥……但是作为一本写于1994年的书，很多观点确实是超前的。蜂群思维的分布式计算，连接的重要，同时致敬科研人员
- 一些章节翻译脂粉味重，一些地方翻译得晦涩难懂，其实翻译还是不应该分包出去的。有些思维新，有些不成系统，有些例子有点老。十八章已经和道金斯的被动进化论背道而驰了，拉马克进化是有可能的，进化论又转回了最初的阶段。十九章精彩。
- 不敢不打满分 毕竟也没怎么看懂 也不能全怪翻译 不过我着实是看完了的 一本大砖头用碎片时间看完 终于知道碎片有多强大了
- 本以为是一本科技科普读物，读完发现涵盖面之广。讲的最多的，进化，生态，网络，机器，人工生命等等。 有些章的翻译总感觉不像是中文所表达的正常意思，就是怪怪的。 有机会去读读原著，对比下看看。
- 就封面的话给我留下了印象：人造世界就像天然世界一样，很快就会具备自治力、适应力及创造力，也随之失去我们的控制，但在我看来，这却是最美好的结局。
- 很多想法都非常好，引用的文章典故也可以，可以令到我去主动找资料。 但如后记所说，不太适合阅读。
- 分布式的简单逻辑+反馈式进化将带来巨大的复杂性，但这种自下而上的进化本身是无法控制的。类比市场经济，无数个体的自我优化带来全局的资源配置优化，远比计划经济有效率，但是也很难控制。这就是为什么宏观经济调控那么难的原因吧。同样，这几乎就是神经网络的原理，无数简单逻辑的学习带来让人瞠目的智能，但很难说清楚它是怎么工作的。而人工智能的发展受制于也得益于并行计算能力的发展。十几年前的预见的确让人叹服。
- 有待精简……
- 前半段读起来非常顺畅，强调去中心化、混沌、进化、自洽等，但越读到后面，越蒙蔽，除开概念设计非常巧妙，但章节之间关联性实在太差。看了看豆瓣，才发现自己买的是翻译比较差的版本，另外，原版貌似也有类似问题，整本书如果只有一半厚就好些吧，太啰嗦。
- 早点读这本书就好了。
- 在公司的书架上看到就偶然拿下来看了，这本书非常地厚，目录感觉没有什么条理，挑了里面几章来看，正文读起来也并不流畅。书籍最后写了这本书翻译版的诞生流程，一开始只有一个专业译者，后来通过社区公开招募搞起了蜂群合作（各行各业的人，有些人职业还不明晰，一个非专业团队），协作翻译进度非常快，但每个章节大家都各自翻译，专业名次也是在后期才考虑进行统一，甚至很多注释也并非正文翻译者添加的。怪不得这本书阅读体验不好了…这种“失控”的翻译模式根本无法保证质量吧…
- 改变世界观的一本书
- 大部头的书，看了好久，里面的视角很独特，理性客观又自带幽默风，对自己的思维逻辑梳理是个挑战
- 能看完太不容易了！
- 低估了其 707 页的篇幅，总想哪一章才结束……观点有些偏颇，对于演化的必然进步趋向缺乏依据。
- 我不知道我为什么会有这本书。翻译读不下去，想做成科普却又行话特别多
- 从成书时间来看，kk的思想无疑是超前的，以自然和科技的关系为核心，通过各个领域的观察和思考归纳出“九律”，预测了云计算、区块链、大数据、人工智能、虚拟现实等现代科技风口的底层逻辑。但个别内容不难看出其习惯于用艰深晦涩的术语来包装一些简单事实，加之整体译文水准不高，很影响阅读体验
- 内容对我来说有点难。不过正是因为难，才更应该读，不是吗。
- 蜂群思维，很有意思。。。读完后发现中文表达的失控和英文，怕不是一个意思吧。。。
- 终于看完了这本厚书。可读性不高，章节之间联系并不紧密，刚开始看还饶有兴致，中段开始就只想着还有多少页才能读完。书中关于自然和机器的很多看法对文科生有启发，但还是有很多看不下去的时候。
- 内容是好，就是太唠叨了。
- 绝对不是一本容易读的书 2021.3.30-5.2 2021-9
- 上大学的时候读了前面七八章就没继续读。这次读过后依然觉得中间一些章节太跑偏了。不过前面对于生物圈的认识这次和上次读感受不同了。似乎理解力和背景知识支撑增加了。
- 拖拖拉拉将近一个月的时间，终于读完了这本大厚书😅我个人判断自己一本书的好恶其实很简单，就是它是否能让我有一种恍然大悟之感，其实对错与否都再单说，但如果能让读者觉得：哇，原来这件事可以从这个角度理解，或者这么讲的话，一切都自洽了，原来它和它还拥有这种潜在的共性啊。那么，《失控》这本书绝对是一本我非常喜欢的书。作者通过旁征博引和一遍遍对几个基本定律的念叨，成功的松动了我一直以来对精准控制论的信奉，陷入反思...但我真的觉得有些章节很冗余，读得我很迷....好在三部曲的后两部薄了很多，深感欣慰，哈哈哈哈😂
- 道德经的It版。
- 真是一本伟大又吓人的书
- 里面有些新奇的地方和新奇的观点，很有收获，我觉得生物的进化是一条主线，无论现代人的科技和其他任何物种的生存都是！从起源到未到的顶点的路上，从无到有后又从有到无，都是不可逆的进化！
- 这个适合我这样喜欢理工的人看哈哈哈哈哈哈
- 为了让我的脑洞大些，所以我读了，然后我知道我的脑洞有多小了
- 20190820-20190920读了整整一个月
- 进化的代价就是——失控。 进化系统的一个问题就是，我们放弃了某些控制。
- 前两章惊艳 后面有点啰嗦 每一章的关联性不强
- 本书的核心其实就是最后的“九率”，书的形式和他想表达的主题一样，具有“分布式”
- 精华已经凝聚在前几章了。到后面几章已经读不下去了，后面感觉更像是作者不断罗列一些超前应用的基本思想和试验情景。而本身却没有建立一个引人入胜的分析思路。
- 作者涉猎面非常广泛，生物、物理、科技...语言生动又不失严谨，非CS入门科普类。
- 计算机在适应生物的同时，人类也在适应计算机，未来将是二者的天下
- 畅销书中的异类
- 七百多页的书居然看完了
- 1.分布式 2.自下而上的控制 控制必须依赖简单的底层 3.递增收益 持续的正反馈 4.模块化生长 将简单且能独立运作的模块逐步组装，复杂性就诞生了 5.边界最大化 永不静止且不会死掉的边缘状态，不断的差异性 6.鼓励犯错误 7.不求最优、但求能运行 8.谋求持久的不均衡态 均衡即死亡 9.变自生变 要想从无到有，必须要有能自我变化的规则
- 豆瓣该出个“不想读”的标签
- 极其烧脑一团浆糊 只看每一篇文章的内容好像找不到联系好散乱 实际上每一大章标题能够串成一条线 真正理解啃透内部逻辑要花很多时间 需要反复阅读 从书里面我捕捉到进化与多样性 对生态学科技人类学方面的研究 彻底理解了进化与多样性 可以运用到生活很多方面
- 整本书的核心内容都在第一、二章中阐述了，后面的章节就是在围绕核心内容在不同领域的应用而展开的，强化蜂群思维与活系统的相关概念
- 想象力和可预见性真的很强大
- 读完了！从一开始的蜂群思维、分布式管理、无意识等等新鲜的观点，到后来慢慢觉得乏味，终究还是书太厚。但前面阅读的时候，真的有刷新三观的感觉。而且对于一本讲科技、生物之类话题的书来说，语言文字也是相当的优美，仿佛在读散文。
- 涌现。分布式。自下而上的控制。正反馈。复杂性。网络。套套逻辑。适应。均衡即死亡。生命。学习。预测。进化。
- 看了五六章，有效知识太少的大杂烩、大厚书。1.乌合之众vs群体涌现的复杂性，可能对两者的要求标准不同。
- 就……看不懂也读不下去啊
- 行文真的太啰嗦了。整本书的信息框架，以及核心观点和实例呈现顺序都十分的混乱，外加全书是以生物学为论述基调展开的，对于没有生物学知识背景的人来说，更加混乱了。作者很多观点被很多读者认为很前卫，但是里面很多观点的提出其实是在已经被应用之后提出的，只是没有被普及，比如电子货币，作者是在2010出书，但其实比特币2009年已经面世，只能说作者涉略广泛。作者还提出了很多关于进化论的观点，就类似于作者评价达尔文自然选择法则一样，一个能论证所有场景的论点相当于没有论点，核心应该在于论证是什么导致了进化，进化的方向是什么，进化的周期是什么，跳出生物进化的领域我们又能将进化论如何应用至更多的场景，话说以上问题作者也不是没讲，就是感觉讲了跟没讲一样。整体来说，不推荐，但是对于部分章节所带来的思考和沉淀还是有的。
- 以为是技术类图书，读过之后才发现是审视我们生活的世界。对什么是生命体、进化的过程与发展、未来的展望有了更宽广的认识。
- 构思很宏达，甚至延伸至哲学领域，只是缺乏实证，拿来当成新思想启发。认同kk这一观点：未来的未来：人造物越来越生命化，自然物愈来愈机械化。
- 醍醐灌顶，字字珠玑。2019.10.7留念。
- 头脑体操？罢了。
- 用3个月读完了《失控》，很棒！全称《失控：机器、社会与经济的新生物学》凯文凯利作品。"机器，正在生物化；而生物，正在工程化""要想获得有智能的控制，唯一的办法就是给机器自由"
- 【听+阅读】【失控的进化体：分布式并行活系统】无为状态系统会持续自我进化。【四级认知】宇宙日心说，生物进化论，个体自我意识综合体-弗洛伊德，进化体- KK。【大斜坡：从简单到复杂】氢原子-元素-无机物-有机物氨基酸-病毒-细菌-生物人类-社群人类-互联网整体-人机结合的复杂进化体。世界进程：进化体持续裹挟和卷入更多东西，形成更大进化体。【进化体特点】1）进化体之间分界不明确（模糊渐变）；2）进化体有变复杂的倾向（不断重复、裹挟更多周遭的氢原子）；3）进化体是失控的（去中心化的）；4）进化体是一个整体，下层无法理解上层。【进化体指南】=高质量高密度连接的各自治个体，持续试错、快速迭代，用正确方法顺应趋势，优势被成倍反射放大。
- 科技和历史的预言之书。此书1994年所写，已经预见到今天科技发展状态。简而言之：虚拟和现实，机器和生命，都在趋同化。
- 通篇的主题可归纳为失控的进化，很有前瞻性和洞察力，联系实际的生活，会有更多的启示，需要些书评来总结一下。看的时候要集中注意力，本书的有些章节，尤其是靠后的几章，个人觉得比较难读。
- 为之震撼，为之震撼，为之震撼。
- 中国特色无下限商业炒作教科书级示范
- 现代化命题下的口水巨著，把重复的观点事无巨细地解释到日常的方方面面，然后成其为这一本举着可以练肱二头肌的书架原住民，收获不多
- 比较难读，而且很少有收获感，仿佛是学了屠龙之术。比较讨巧的阅读方式是，先从最后一章九律开始，再去前面找对应章节。
- 未来还是生物的？
- 看过了标一下……有些地方的论证用的是很东方的比喻，其实没有什么说服力啊……然而直觉很好的样子。
- 一个月，终于啃完了，还是基础太差，过两年积累的知识多了再刷第二遍。
- 读懂了这本书，就学会了产品的逻辑
- 20世纪九十年代热门时髦的复杂科学、控制论、进化论的大杂烩，信息密度太低，全书都是案例。使用案例就两种情况：要么作者水平太高为了照顾读者的理解而使用例子，要么作者自己也不甚了解就是用例子来掩盖逻辑上的问题。本书作者明显属于后者。考虑到这是近30年前的书，额外加一星。总体评价不推荐。尤其不推荐入门新手阅读，会被带歪。
- 很多预测的应验，是这本书的厉害之处
- Michael Nielsen说：most things are worth reading either 0 times (the great majority) or 100 times,..
- 厚厚一大本。读起来也是心累。翻译，11个人，想想也是醉了。
- 讲令人着迷的群体智慧的，肥肠适合生物学爱好者
- 像一个神经病式的思维。
- 今天的世界已经够复杂了，而明天的一切将会变得更加复杂。
- 2018年看了一本1990年左右写的书。。一目十行的看完了 不知所云啊
- 很厉害的书 在讲我觉得世界上最酷的事 可惜超出了我的认知范围了
- 我看是作者，要么是译者失控了！
- 二十年前的书，连接到现下最火热人工智能，竟然毫不落伍。改变思维，引人思考的一本书。
- 张小龙说这是互联网圣经。 分布式，自下而上的控制，递增收益，模块化生长，边界最大化，鼓励犯错误，不求最优化但求多目标，谋求持久的不均衡态，变自生变。
- 很启发思维，会让人敢想敢民科。但这样的牵强附会，在自己不熟悉的领域乱下结论，胡乱嫁接，这是互联网骗子的必读书。学习其敢想的勇气，否定其民科的研究方式
- 很难评价的一本书。又像是覆盖了网络时代全部已出现和将出现的科技发明的预言，又像是堆积关联信息的喋喋不休。考虑到成书时间，其名气可以理解，但在当下这个互联网已成为基础设施的时代，可读性不免要略有降低了。读者正在呼唤新世纪的《失控》。
- 感觉一句话就能说清的观点……绕得有点累🥱
- 章和节的标题略显牵强，条理不太清晰，读完后对人类的未来仍然一无所知； 1）重新定义生命，地球是生命吗？宇宙呢？ 2）围绕生态圈二号实验展开的思考； 3）为分解而设计，外包的流行； 4）代码有错就越容易出错； 5）加密是门经济学； 6）物理定律可以使电影特效更加真实； 7）大自然并不会为了优雅而简化公式； 8）与进化论矛盾的是，自然选择是编辑而不是作者。
- 1. 别去控制别人；2. 连接是王道；3. 什么都要先跑起来；4. 成为专业人才；5. 胜者越来越通吃；6. 边界最精彩；7. 像机器人的事情少做
- 涉及的面实在太广
- 书中有很多带有启发性的科学实验成果，虽然作者大多数时候仅仅是在摘录而不是创新，但书中的很多观点非常适合学习，比如物极必反
- 尽量做了笔记。 不懂的交给时间和知识的积累
- 很难想象二十多年前作者就意识到了AI，去中心化分布式的控制理论，氢燃料，智能家居等等。不过就从可读性而言真的很差，东一讲西一讲，翻来覆去。
- 先让我说一句：终于看完了！怎么说呢？看的很吃力不仅仅是因为它是大部头，主要是因为作者自由穿梭于各个领域之间，涉及生物学、计算机学、经济学等等，甚至还提到了博尔赫斯。总之，因为涉及领域过于庞杂，描写过于碎片化，让我感觉很混乱。阅读体验一般。不过，我觉得这本书很科幻，虽然它不是小说。
- 强推，太宏大了！
- 读的太快，没有细细品读，浪费了时间。算是预习了
- 是带着一种“朝圣”般的心情读这本厚厚的大作的，幸而翻译的水平还好，让我能读得下去，就是这样也拖拖拉拉的读了一个月。实际上“失控”描述的是一种状态吧，应该是引入生物共生进化的思想，让机器自适应、自学习、自我进化的未来美好世界，从这个意义上讲，这应该算是一本充满浪漫主义情怀的书了。不敢说读懂了，算是“读过了”吧，书中的一些观点，特别是关于进化趋势、分布式系统、网络连接、新达尔文主义等，估计今后灵光闪现的时候，还会翻回来求解
- 真的没读完，自己知识储备的匮乏导致读得有些吃力。至于读过的内容，让我第一次认识到科学中的真理意味，谢谢KK.
- 较难理解，维基百科式的片段集合，突发奇想的基于系统思考极限，极致情况下的可能性，是高智商高数学物理理解力的极致体现
- 这书写于1994年，竟然预测了这么多今天发生的事情，简直是世界奇迹。后面越来越专业和抽象，而且700多页，要全部认真看完很不容易。
- 这是一本关于未来的书。它的牛逼之处在于它是1995年出版的。它预言的大都实现了，它提出的问题，今天仍是问题。
- 很久以前就想看这本书，入手两年多，断断续续地终于看完。出版二十多年后 这本科技类书籍读起来仍然很不错。作者真的好牛逼。只是工作后看这类烧脑的巨作，实在是力不从心。看十几分钟就想睡觉，过几个星期后在看，又忘了前面说什么。看得累，好像也没记住啥，当然这是我的问题。
- KK结合自己对大量前沿技术实验、著作以及生活细节的观察，将科技领域的发展与生物进化类比，直至将新科技视为大生物圈的一部分。他认为，机器与传统生命体将相互融合，相互渗透。KK用哲学式的思维式的语言分析了进化论和生物进化史，并基于此预言新科技的发展方向。
- 不乏智慧的闪光
- 翻译极差，请勿购买
- 不知是否翻译的锅，有些过誉？
- 总想起看过的科幻小说是什么鬼哈哈…但是脑洞大开啊……很精彩……ps翻译得好好啊
- 在社会科技人类等认知不足时，看了一知半解，然后无所收获。《失控》这本书基本多线程轨迹，碎片的汇总，作者将他自认为有联系的碎片集合起来的“汤”。通过接触这碗“汤”，进入他思维的序列，结合自我原本的知识，会有一个更为准确的认知，这个认知未必是真理，但求连贯的思维，换句话说，给自我提供另一种思考的方式和纬度吧。
- 一本烧脑的书，可以和《为什么》一起读。从生物学的角度讨论世界，扩展了生命的定义，不仅是有机体，还有机械和魔因。未来的世界是有机体和机械体的融合。主要讲是生命体的循环、进化，从碳基到硅基，从生态球到生物圈二号，从达尔文进化到拉马克进化和新达尔文主义。未来的地球变成一个生命共同体，脑洞大开!
- hard to understand, maybe do it again sometime
- 上下班路上听了整整一个月，可以去找张小龙面试了。
- 东西文库的版本。语言更流畅一些。
- 诚如后记所言，翻译得有些失控。
- 作为互联网时代之前的预研现在看来观点似乎都得到了验证，后面还会有多少实现呢
- IT时代的游离诗人
- 即便是当做小说读也是一种不错的体验
- 读不进去这本书翻译应该有一半的功劳。
- 这本书看得我太累了，700多页。内容来说我还是佩服的，到今天这本书里好多的预言是验证了的。他把人工智能的哲学脉络拉了一下，讲拉马克的用进废退比达尔文的进化论更适合人工智能系统发展，有一定的获得感。通读下来觉得他不必这么大张旗鼓，很多章节都散出去了，有点意识流，想把积累的素材全部用起来，其实应该更有取舍一些。卢昕没有兴趣看这本书的，但如果她能把这本书作为一个知识单元，还是有拿来装逼的价值的。