作者:曾鸣
格式: PDF, TXT, EPUB, MOBI, AZW3, DOCX
网友评价:
- 曾教授的书永远都是简单的大白话但是蕴藏的信息量其实巨大,导致很多时候看了觉得没什么干货,其实是没有理解。
- 3.5。偏专业,术语多,不如智能商业好读
- 他写的两本书以及他的任何演讲 都是围绕“智能”来写的 一个观点说一生 基本上都属于大实话 也属于大废话 作为阿里的战略官 他写的书你又不得不看 这精明的🐶东西……
- 故事讲的不错。教授讲故事也是真诚的。可惜只讲了故事的一半或者一面。人在事中迷之乐观。。
- 在战略和组织上与智能商业对齐,这对传统企业来说都是一种新的挑战。
- 花了几个小时看了一遍,曾鸣老师的格局比较高,把未来商业抽象为网络协同与数据智能两个基本构成,数据智能很有共鸣,我自己也是不断在思考这个主题。网络协同我自己的认识还比较少,有一定的启发性。因为书是从英文版翻译的,读起来有点拗口,有些内容略显重复。可以作为引子,引发思考。毕竟,数据智能的时代是没有悬念的。
- 与智能商业的内容有些雷同。
- • 运营模式的重构:从人工决策到机器决策。• 商业模式的重构:从B2C到C2B。 • 竞争优势的升级:从网络效应到协同效应。• 战略定位的重构:从市场定位到点、线、面、体的网络定位。• 战略体系的重构:从长期规划到vision(远见)和action(行动)之间的持续迭代和优化。• 组织原则的重构:从管理到赋能。SY
- 网络协同与数据智能似DNA双螺旋般构成智能商业的基础。在这一网络中,个人或企业必须认清自己的定位——是点、线还是面?愿景始终是重要的,今天的决策是否正确,取决于你对未来的看法。
- 在迈向传递正向价值的数字医疗时代的旅程中,我们已经走到医疗卫生信息化需经历的四个发展阶段: 第一阶段:实现整个医疗卫生服务体系的数字化; 第二阶段:不同的医疗信息系统间实现互联; 第三阶段:充分发挥医疗大数据的价值; 第四阶段:创造技术工具、完善医疗制度、建设医疗机构、改善医疗文化,在前三个阶段的基础上,提升大众健康和改善医疗质量。 真正的机会藏于第二阶段到第四阶段:整合医疗卫生信息系统,将大数据和人工智能技术应用于医疗数据数字化中,进而创造能够改善医疗质量的新工具和新算法。在这些阶段有大量可待开发的空间值得我们探索。--《数字医疗》罗伯特 瓦赫特
- 这一本好像对张大奕网红经济介绍的比较详细一些。
- 没多少意思,和原来蓝色封面的比差远了,应该是英文翻译过来的原因~
- 把“网络协作+数据智能”的思路说的挺透彻。
- 阿里送的书,读读看
- 看了之后特别佩服整个阿里系
- 通过网络协同和数据智能,实现规模效应和个性化,其实都是为了提高零售各链路(需求收集、设计、制造、供应链、大 B、小 B 、消费者)的效率。智能战略的六大超越体现在:从人工决策到机器决策,才能实现规模化;B2C 到 C2B 着重于数据化后消费者需求的收集;从网络效应到协同效应,则是中间某个环节可以考虑上下游高效的协作,比如设计是考虑消费者需求以及现有物料供应,从而一步到位不至于不符合消费者需求或者设计后物料跟不上需要重新设计;市场定位到点线面体(个人到团体到平台)的定位及协调;长期规划到远见、行动之间的持续量化跟踪、迭代和优化;从管理到赋能,优化组织、文化,让创造者的兴趣动力跟挑战相匹配。
- 和《智慧商业》比起来,狗尾续貂。
- 值得再次研究的书。
- 对网络协同、数据智能,更好的理论化和抽象化,确实更像一本教科书。对于组织,战略部分写得略不如预期。
- 之前得到课程上的更新项目, 在点线面体的整体框架下通过技术形成的商业模式思考
- 阿里战略的说明书,思维清晰,可以通过本书理解阿里的运营模式与思维,向读者展示了智能化社会中,网络协同与数据智能的威力,推荐!
- 2020.4.19《智能战略》是对《智能商业》的补充和延伸,着重分析了智能商业的战略和组织,对目前的我来说有点难懂。 🔥智能战略对于传统战略在6个方面的超越: • 运营模式的重构:从人工决策到机器决策。 • 商业模式的重构:从B2C到C2B。 • 竞争优势的升级:从网络效应到协同效应。 • 战略定位的重构:从市场定位到点、线、面、体的网络定位。 • 战略体系的重构:从长期规划到vision(远见)和action(行动)之间的持续迭代和优化。 • 组织原则的重构:从管理到赋能。 🔥自动化学习的五个步骤: 1.将物质世界数据化 2.将每项业务软件化 3.让数据流动起来 4.完整记录实时数据 5.应用机器学习算法
- 大略的把智能系统说了下,要是在其它书中了解过,这本就不用看了
- 这是写给美国高中生看的吧?看到一半实在看不下去了。买这本书跟买其他烂书一样,就像股市做错了投资,花了我时间,丢掉不看的话,又总觉得后面会有什么有价值的东西可以看,所以一直看下去,然后一直失望,到最后时间全耗没了。抓狂!!!
- 前言吹嘘 内容空虚
- 被一堆大词和术语搞得晕头转向,创造了传统企业和新型企业的二元对立,但我没看出有什么是以前的商业逻辑解释不了的
- 一些趋势值得思考,不能躲在围城里,要多看看外面的世界。
- 内容还行 行文啰嗦了一些 没有背景知识上来就看估计要晕
- 读了智能商业之后,就没必要在读这个了;感觉没啥新东西。就是换了一个写法,给老外写的。
- 曾鸣的思考和梳理,还是很有启发性的。对于未来世界,竞争优势来源于网络协同和数据智能,基于此,建立在需求之上的C2B,点线面的网络定位,从长期规划到vision(远见)和action(行动)之间的持续迭代和优化更是必不可少。而今天的决策是否正确,取决于对未来的看法,以及是否能找到在未来自己所处的位置。
- 诚意不足吧。
- 明天的商业是什么样子? 我们的商业帝国怎样才能平稳的过度到明天? 亦或我们今天准备创业,怎样才能活下去,做一番事业?
- 给老外看的,不算精彩。C2M的案例还不错。
- 比起《智能商业》本书更学术化,对模型做出了更严谨地解释,更触及事物的本质,去掉了之前较含糊的部分。披露了更多商业模式的实现细节作为实操者的参考。
- 2020.3.4 观点有些还蛮新的 不知道是不是个人写作风格 总感觉一直在翻来覆去的总结 再总结再总结…感觉只读书最终的总结就好
- 参考价值不大
- 智能战略=网络协同+数据智能
- 差不多是去年的这个时候读到了《 智能商业》,当时特别的震撼,给了我很多的启发。今年相同的时间又读完了《智能战略》,震撼不减。以前还是员工的时候觉得战略特别空,都是些落不了的东西。但是这些年看着自己把之前自己觉得和很虚的事情一点点做出来的时候,发现战略真的是个很牛逼的东西。小的时候,是细节决定成败,大的时候,是方向决定成败。
- 智能化网络时代,人们对于互联网和移动端不再陌生,在这样的时代里,构建了前所未有的网络协同和智能数据。对于曾老师的书,我从陆老师处得到了很多的启发,所以现在看来,很多难懂的地方我反而是可以引起共鸣的。企业对于自己的发展,必须要有愿景,在这个愿景里,可以极大地让我们对企业在行业内的发展趋势和发展终局有所预判,对此我觉得是现在企业所必须要有的。在此基础上,面对目前国内去依附的趋势,我们的内需拉动经济的模式即将启动,在此期间,我们更加需要可以依靠网络开展960万平方公里的网络协同,依靠协同,我们把业务数据化,同时在分析比较后,不断完善算法,让我们的业务更符合人民对美好生活的向往,公司对美好愿景的实现。未来,我们将有更先进的核心支撑我们不断去实现算法的更新,利用反馈闭环机制,可以成就更多的阿里巴巴
- 写得还可以,但觉得不如《智能商业》了,本来期望比智能商业好一点。
- 之前跟同事讨论过在智能时代,企业在战略决策上如何受益 曾教授仅是解决了闭环 反馈 和 实验的思路,算是新的战略执行模式 但并不能算是智能战略
- 网络效应+数据智能,未来越不清楚,越需要努力去看,努力去试
- 连读了智能商业和智能战略两本书,用书里提到的点线面来总结,书中高度概括了阿里发展到现在所用的线性方法论和思维方式,也描绘了阿里面形态的生态平台所涵盖的内容,但个人觉得最重要的是点到线的步骤,如何连接点,如何筛选有用的点。其次,是一个非常简单的道理互动中的“实时反馈”,无论是从下至上,还是平级之间。
- 曾教授第二部“智能”著作,如果已经阅读他第一本《智能商业》,建议从第三部分开始阅读。几个核心观点:网络协同+数据智能,点线面体的网络定位,战略持续迭代与优化,组织从管理到赋能。阿里巴巴快速多元化发展提供了丰富的实践土壤,但在某种程度上也印证本书副标题“阿里巴巴的成功与战略新蓝图”,如果能够跳出阿里巴巴去更广阔天地考察践行,会给管理界提供更丰富的经验。
- 如果读过《智能商业》的话,其实没有必要再读这一本了,这一本应该就是为了讲一下阿里巴巴的案例重写的一本教材。如果没有读过上一本的话,可以读一下。
- 稍微简略了一些
- 数字化转型的阿里巴巴经验
- 估计是2019的最后一本书... 感觉名字很大,期待有大收获... 计划2019读完的,最后在2020年读完,开门大作,确实受益匪浅 叙事宏大,分析也比较透彻,我看好网络效应+数据智能的未来商业,战略和组织构造层面可能还在比较初期,但确实是个好思路...
- 原来是英文版翻译过来的,军师会赚钱,八个字 先写中文,再写英文,再翻译成中文,翻来覆去说。#20200227
- 阿里巴巴还是很牛掰的
- 一会儿“见后面第几章的论述”,一会儿“在前面第几章有提到过”,就伴随阿里巴巴这个改变中国乃至改变世界的赋能组织的元老,又花了好几年写的书,不太想按照传统产业的线性思维来组织内容喽。当然,读起来其实并不是特别费力,大部分内容是我们亲身经历。
- 曾鸣教授的《智能战略》作为《智能商业》的姐妹篇,以中国互联网公司案例阿里巴巴为主题,进行成功范式的提炼和抽象。【网络协同+数据智能】的双螺旋结构持续发展。从人工决策到机器决策,从网络效应到协同效应,点线面的布局,vision和action持续迭代,从管理到赋能,无一不是现实的抽象。本书对西方了解中国电商发展有很大的意义。书本列举了一些智能商业的步骤和前提,但无法依次复制成功,因为西方国家少了几个最关键的点:统一的大市场,产能过剩的制造网络,信奉实用主义的大众。
- 我也不知道看了点儿啥
- 有点水,看了看最后的总结完事。
- 最高4分吧,不如上一本有收获。
- 在被书中列为反面教材的传统企业中看互联网行业的核心理念和优势,小有收获。二十年前那些模糊的概念—数字化,机器学习,人工智能,生态,C2B—今天已经全部被应用到企业的实践中,造就了类似天网一样的巨无霸。
- 组织的平等与透明度将的很好,公司架构上平台的重要性也讲的很明白。点线面的结构,看似很有道理,但是总感觉是在让大家都别跟自己竞争了
- 曾鸣两本书都不错。一本说清了淘宝的核心逻辑,另一本归纳总结全是干货,重新认识淘宝。
- 点、线、面公司,在不同层面上竞争,点公司关注如何找到线,线关注哪个面最好以及哪些点需要纳入进来,面关注如何提升生态系统的效率。 智能商业需要数据作为输入,通过机器学习得到最优解,同时在内外部设立足够多接口,让第三方使用整套系统,为系统补充数据,进一步喂给机器,提升面的效率。 战略是由愿景和使命衍生出来的,动态在变化。
- 书名“我用专业术语吹我公司”
- 智能战略对于传统战略在6个方面的超越。 • 运营模式的重构:从人工决策到机器决策。 • 商业模式的重构:从B2C到C2B。 • 竞争优势的升级:从网络效应到协同效应。 • 战略定位的重构:从市场定位到点、线、面、体的网络定位。 • 战略体系的重构:从长期规划到vision(远见)和action(行动)之间的持续迭代和优化。 • 组织原则的重构:从管理到赋能。
- 网络协同和数据智能的双DNA链,即智能商业的双螺旋结构。• 今天的决策是否正确,取决于你对未来的看法。• 创造力将成为价值创造的唯一来源。• 今天的个人比以往任何时候都更强大。
- 一本阿里的产品服务规划手册。
- 从宏观角度一直到细致入微的观察,全面诠释了智能战略未来的发展方向,理论与实践的结合是最具说服力的。
- 智能商业重新嚼了一遍。。。
- 这才是真正有思考和水平的书,个人更喜欢里边谈组织的那一章。
- 智能商业,冲破行业信息壁垒和大公司封锁,打通需求和供给的民主商业革命。但未来掌握数据的平台,如何避免成为新的垄断呢?
- 可能因为是写给美国读者再翻译过来,这本书不是很令人满意。讲到的一些核心理论上一本书也提到了。
- 对于普通读者而言,《智能商业》那本书足以;对于创业者、企业管理者而言,这本书更适合。同样是“网络协同”“数据智能”这两个概念,这本书给出了方法论和实践经验,更好地理论化和抽象化,确实更像一本管理教科书。不过对于个人,可能最有用的是第九章“智能商业对个人的意义”。而作者说干了唾沫的“网络协同”和“数据智能”在个人成长上则意为:①数据智能:不断实践,获得反馈,督促调整;②网络协同:互联网让个人潜力得到最大释放,选对定位很重要;创造力成为最大价值来源。
- 作为“商业”姊妹篇英文版的中译本,在由“外”向“内”的逻辑转换中,继续深化“双螺旋”的立场,并推进到组织的战略实践和管理的范式转移。但前(“外”)后(“内”)的结构不对称(前重后轻)及网络生态演化的欠缺(包括但不限于AI、区块链等颠覆性影响),致使其要从阿里实际情境之中推导出升级版的一般性战略分析框架,仍面临着巨大挑战!
- 阿里的 “网络协同” + “数据智能” 战略
- 2019年第57本。 也许由于是英文直译中文,也许由于与之前《智能商业》的内容重复,远不如那部精彩。
- 不如《智能商业》震撼
- 围绕着网络协作与数据智能展开,网络协作把产业链上的每一个点连接起来,类似于分工协作,每一个企业或者人都应该定位好自己的角色,通过协作成为别人的点。
- 值得一读,微信公众号“志慧管理”上有该书的免费分享,拿走不谢。
- 实则难读不说非常不具诚意
- 典型的虎头蛇尾,开局写得非常深刻,尤其是原书是英文版写作,翻译过来之后感觉非常大气。但是之后就落入了固步自封的状态之中,有些令人迷惑。可能所谓的战略皆为如此。最后为了充数,附录占了一百多页,接近三分之一。
- 入门级读物,写得比较大而化之。无论是拉是踩,阿里的组织一直为研究者所津津乐道,但也许是只缘身在此山中,曾老师的这一章节,比国内几位厉害的互联网研究者不知道差到哪里去了。
- 除了使劲吹,就没见到像样的货色。 另外,吹捧作者这两本书多少好多少好的,也相当多。 公关果然厉害
- 语言不够简练,同时感觉背后的道理阐述 不够深刻
- 网络协同+数据智能=智能商业,还是去杭州看下马爸爸的亲橙里吧
- 这本书还不错,比上本书强。也算是真的明白。点 ,线,面的这三者之间的理解。
- 中国互联网巨头的十余年间崛起,可以说如梦一样。曾鸣幸运,赶上好时代,成为阿里巴巴总参谋长,贴身观察阿里。作为管理学者,有这样的机会,很不容易,最好的回馈,自然是就是总结与分享。 作为《智能商业》姊妹篇《智能战略》一书,《智能战略》先有英文版,再有中文翻译版。
- 这本,确实是写给老外的,可以不看。