作者:[美]查尔斯·韦兰
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网友评价：
- 深入浅出，实例浅显易懂
- data science 小哥给我解释他做的检验的时候，虽然能听懂，但自己做不了……这个书看完了还是做不了，摊手。纯入门读物
- 知道，了解并讲出来。
- 你无法管理你无法衡量的事物，所以业务要数据化。数字不能代替判断，但可以构建智能化的决策体系。
- 都是概率论和数理统计的知识
- 非常好，特别适合初学者，也特别适合作为备课参考书
- 任何复杂的统计方法都只是工具，是我们分析世界上的种种现象的手段。问题的关键在于如何建立有效的实验或者收集有效的数据，这是统计分析的前提条件。否则就会错上加错，得出一些荒谬的结论。
- 统计学的科普读物，很有意思
- 书写的挺好的，很多看定义晕头晕脑的概念都讲的很好，帮我理解了许多东西，推荐数学不好的同学入门可以看看~ 太惭愧了，读了几年大学，直到现在才开始真正学习统计学，还是在看了这本书后才理解一点啥叫中心极限定理，假设检验又是什么……I am so vegetable!
- 有点偏浅，不过有案例结合比课堂上印象要深。
- 例子挺多，多到有时候感觉啰嗦。
- 美国人写这类畅销型的普及读物，实在是厉害。
- 实际案例很丰富，最后一章回归分析可能出现的问题很值得读读。
- 用数据说谎容易，但是用数据说出真相却很难。
- 零基础入门书。事物排名应重点考虑其增加值效应。当好运或厄运结束时，表现就回归于平均。风险投资因其高风险性只能由高财富者承担，而其高回报率也就要一并归为他们-预期收益再高，穷人也承担不起风险。有钱的可以开赌场，开保险公司，用概率挣较确定的大钱，穷人无。大量检验考察两个样本是不是出自同一总体，如阴性阳性，由此能检验大量因果效应。
- 虽然很啰嗦但还是很不错，三门问题很有趣
- 统计知识科普书。捡了几个统计中比较重要的知识点，用故事的形式告诉读者这是怎么一回事。
- 作者写得好有趣啊 举例说明好有意思
- 好书，上学时学的统计学知识被激活。
- 得到APP每天听本书分享：首先，大数定律揭示了统计学的作用原理，即通过一部分已知信息来探索未知结论。然后，中心极限定理告诉我们，对一部分样本的随机抽样，可以反映整个样本的特点。大数定律和中心极限定理共同构成了统计学的数学基础。接着，随机抽样既是开展调查统计的第一步，也是人们容易犯错的地方，最典型的就是选择性偏见、幸存者偏见和健康用户偏见，需要我们加以警惕。回归分析是科学家们研究复杂统计学问题的必备工具。但尽管回归分析很强大，我们在使用它的时候还是要保持理性的态度，避免造成可怕的后果。最后，在概率学上，我们常犯的错误，“黑天鹅事件”和“检方谬误”。概率分析计算时需要躲开的误区：尽管概率学有着简洁、精确的优点，但也不能完全代替我们客观、严谨的判断。
- 据说是用生动的语言去介绍统计学。想要简单有趣，但用词又特别复杂。 就像是专属于统计学专业的趣味读物。 用英语说就是private joke, 俺看不懂。 作为一个行外人，既不觉得有趣，也不觉得有用。 大概是为了让学统计的人觉得统计有趣吧。
- Im not that sensitive to figures and mathematics thing though, statistics' still funny!
- 统计学真的很有意思呀
- 作者讲统计学算是很通俗易懂了，但是有些概念还是过于晦涩。现在人们看不到统计学的优势，但实际结果统计学还是具有很大用处的。特别是我们寻找一个问题的答案的时候。
- 春节终于抽时间读完了，很值得一读，有利于透过现象看本质。
- 这是一本值得多读几遍的好书，虽然可能这本书会被归为统计学科目，但是通篇的思想就是在谈critical thinking，我书读得少你可别骗我
- 呵呵，一群脑残居然在这书的底下炫优越，这原本就是一本写给所有人看的书，书中深入浅出的讲述了整个统计学中重要的几个原则，非常不错。PS 装B的谁让你买了，去买教材做习题去啊，跟一本畅销书较劲说内容不够深真是高大上啊，呵呵。
- 好玩的科普。但是内容偏简单，感觉没有学到新的统计学知识。
- 太浅了，适合高中生读。
- 六西格玛读物
- 数据从来都“精确”，我们要做的就是把数据变“准确”。
- “用数据说谎容易，用数据说出真相很难”。非常不错的一本通俗科普，对于我这种工作后想捡起统计学的人来说 复习的作用很棒。举的例子也非常适合举一反三用于商业分析。讲得最好的是统计推断与假设检验那章。
- 理智时代，数据是基础，谁掌握了数据和分析数据的有效方法，谁就能成为时代的宠儿。所有人都应该懂得一点统计学知识，这是消解偏见的重要方法。
- 最近看了几本统计学的书，不太记得这本书的内容了，不过印象是很不错的入门书，入门推荐
- 很容易读的统计学常识
- 内容不是特别难，但是有些对于非统计专业的还是晦涩难懂的，比如三门问题～
- 数学不好还真是…
- 大学时灌输式的教学并没有让我对统计学这门课产生太多的兴趣，本着只要通过的念头对很多统计学的知识了解不够透彻，翻阅这本书似乎就有了另一番感觉，生动的例子中那些概念类的知识能够更好的被理解，对于所处的信息爆炸的时代，对各类统计数据本身做出的判断一定是正确的么？当然不，它们也会撒谎。这方面的意识说来也是一个很棒的提高点。
- 挺好的一本统计学科普，挺有意思的
- 好久没也正经看完一本书了。。。这本书内容浅显，好在讲解仍旧保持了国外教材特有的啰嗦和细致。
- 基本的统计基础，看过基本同类的书就没必要在看了
- 刚开始看还可以，后面看着觉得没有逻辑和趣味，基本就是通俗的知识点堆积起来，不推荐
- 通俗易懂 很基础的统计知识。我是学数学金融相关 书不是很有提升的效果，但是巩固基础效果不错，适合想了解统计学的人读
- 统计科普。美国人写起来，好欢乐。好吧，我不强颜欢笑了，有的地方看着依然会挠头（哈，但是至少作者会站出来说：你可能又想把书扔到一边了）。
- 2015-5-10 2015-6-25 看了序章，老外的一贯写法，用自己的经历来诱惑你读下去。好吧，又开始读一本书了。 2016-2-29 16年第一本看完的书，混沌的脑子还有点消化不过来，总体来说深入浅出，公式很少，术语很少，是本好科普的书。P164直接把标准误差的公式少写一个除号，出版社这玩笑你别乱开。
- 非常非常简单，几乎不涉及任何公式计算，常识性读物
- 啰嗦但浅显易懂
- 常识，太常识..
- 结合实例讲统计，适合给所有人看的书，但废话太多。
- 大量的日常分析误区，可以帮助自己拎清。一本很好的数据分析入门书
- 介绍了很多概念，浅显，但才有了兴趣和一定基础，进一步阅读其他书籍时，不至于被砸晕，能够与已有知识进行联结，一步步构造
- 感觉没有传说中的好哇
- 5星读物的典范之作
- 3.5 星。
- 统计学科普读物，全是例子，通俗易懂
- 大数定律：我们可以通过研究概率，明智的选择投资理财的方式。大额度人身、财产意外险是规避风险的理性工具，可以帮助自己在遭受一些难以承受的巨大损失时渡过难关。虽然保险公司赚取了巨大的理论，但是这个钱还是得花。 | 中心极限定理：我们队一个基数庞大的群体做统计时，只要对其中的一部分样本进行研究，得出的结论就能反应整个群体的特点。| 随机抽样：选择性偏见——样本选择带有潜在倾向性时就会出现。幸存者偏见：如果样本中有数据缺失，会导致样本组成发生改变。| 回归分析：对于错综复杂的问题，回归分析可以通过建模运算，从已知现象中还原未知原因，甚至可以计算出每种原因对结果的贡献比例 | 常犯的概率学错误：忽略黑天鹅事件，可能会造成严重后果～例如在华尔街引发的全球大范围的金融危机
- 统计学中的正态分布、中心极限定理真应该作为常识进行推广，对逻辑上的思考大有裨益。
- 统计数据会说谎，真实的统计结果可能是现实的需要。充分利用统计工具，正确认识统计学，跳出结果看统计。同位数平均数中位数正负相关性标准差标准误差正态分布概率蒙提霍尔悖论麦都定律赌徒谬论中心极限定理I/II型错误回归分析……
- 挺有意思，案例多，生动有趣，就是公式少了点
- 通俗，浅显，作为科普读物是极好的，想要更深一步的了解就要看其他的了
- 有趣的文笔。。。
- 看过之后，就明白了什么都可以被操纵，即使是看起来理中客的数据。 作者好逗啊，写的真有意思 统计学本身是好东西，但是就怕被滥用，或者样本被污染 如果追求精确而非准确，那出发点就有问题，所谓的风控只会偏离事实 买保险就是买概率，看这个事情能不能让你一键返贫，否则就不要买，这跟我看保险的书上写的对应上了，宽基指数，也用到了统计学。
- 作者成功的用通俗的语言让我回忆起大学时没怎么学清楚的统计学知识。
- 很认同作者的观点：只懂公式，不懂运用感觉枯燥。 我也抱着这样的心理来读这本统计学科普书，甚至已经上过概率统计。 老实讲有点失望，章节是按照概率统计的顺序来的，但是内容界限不分明。 收获还是有的：数据会骗人；统计是工具，数字来源很重要。
- 其实应该是3.5可惜没有半颗的，那看在它带着我重温了统计学就送半星。只能说我一看到选票等与政治挂钩的就头晕，前半本还是很有可读性的。
- 统计数字会说谎
- 统计学的看过就忘型科普读物。
- 复习统计学知识（；￣ェ￣）
- 写给大众看的概率、统计、统计推断入门书，例子多，讲解生动
- 看完最大的感觉是统计学是把双刃剑，使用得当自然好，但如果被人利用来操纵人心那将会十分邪恶，杀人于无形。福矣祸矣？
- 统计方面的干货很少，应用案例比较多，对于入门这本书还是不足够。
- 啊太浅了不过三门问题好有趣
- @2020-12-29 23:34:05
- 不错。通俗易懂，简单的回顾了一下学过的知识吼吼。
- 像是看了本故事书，没啥学习状态的时候就当做看看闲书找状态吧
- 这本书很浅显，适合对于统计基本小白的人阅读，有统计的基本概念，有对于新闻中的统计数字的解读，很生动有趣。有点专业知识的人就不用看了，会觉得干货太少
- 描述性统计学（均值，分位数等）；统计数据会撒谎，同样的数据人们出于不同的目的，片面地统计描述，得出片面（有利于自己的）结论。蒙提·霍尔悖论（条件概率）。黑天鹅事件（小概率事件但威胁巨大，风险期望值巨大）。抽样人群的偏见（能够参加抽样的人很可能具有特殊性）。中心极限定理（样本均值正态分布）。统计推断/假设检验（p-value，例子挺有趣，值得引入教学）。民意测验与误差幅度（中心极限定理again）。回归分析与线性关系（多元回归参数的显著性等都讲到了，只是没用使用公式）。致命的回归错误（相关≠因果）。项目评估与“反现实”（causal analysis控制与对照组的设计哲学）
- 非常喜欢这本书，如果大学教概率的老师能有这本书的作者一样幽默，能像书里一样举更多例子，我也不至于上课时打盹儿了。
- 高中概率和统计相关课程好好听的话收获就比较小了
- 很好的一本统计学启蒙读物。作者对于相关性分析、回归分析、中心极限定理介绍的很好。
- 已经知道的部分会觉得“嗯 对对” 不知道的部分看完了一回忆“刚才我看了啥来着？” 于是最后决定记几个结论，比如“从事缺乏控制力的工作将会增加未来患上冠心病的风险，该结论仅适用于受雇于政府部门的男性和女性。”
- 感觉把大学没学会的东西自学成材了，值得一读。然后就没了买彩票的兴趣，哈哈
- 语言生动，对于统计学基础知识入门挺合适
- 一本不错的科普畅销书，顺便回忆了一下粗浅的专业课。
- 看完之后对一些知识有了更深刻的理解
- 据说是用生动的语言去介绍统计学。想要简单有趣，但是又说得特别复杂。 就像是专属于统计学专业的趣味读物。 用英语说就是private joke, 俺看不懂。 作为一个行外人，既不觉得有趣，也不觉得有用。 大概是为了让学统计的人觉得统计有趣吧。
- 1、大数定律：实验结果的平均值会无限接近 “期望值” | 2、中心极限定理：对其中的一部分样本进行研究，得出的结论就能反映整个群体的特点；3、随机抽样：选择性偏见：样本选择带有潜在倾向性时就会出现；幸存者偏见：如果样本中有数据缺失，会导致样本组成发生改变；健康用户偏见：用来比对的样本其实选择在了不同群体当中 | 4、回归分析 | “白厅”研究项目组经过长时间纵向数据采集，比对了可能导致心脏病的一系列原因，包括低阶公务员的学历普遍偏低、烟民比例高、医疗服务差、加班多、锻炼少等等。面对这些错综复杂的变量，统计学家建立回归方程，计算了各个变量和心脏病发病率的线性关系。回归分析表明，造成心脏病高发的真正原因，是对工作缺乏控制力和话语权。而这类存在感较低的岗位，在低级别职位中更常见
- 谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢
- 与生活衔接得较多，与数学有关的较少。许多内容是上学期两门课所涵盖的，若用作预习还不错，我算是用来巩固吧。
- 用两个失眠的晚上读完，终于让我理解了大树定律和中心极限定理。很好的统计学入门书，但有点过于浅了。
- 很好玩的一本科普向读物
- 就喜欢这种小白也能看进去的书
- 换个角度说了下，也算是常识梳理
- 统计学入门趣味读物，纠正了我对标准差、误差、显著性水平的理解。作者内心戏很多，例子有趣，也接地气，所以如果枯燥的定义和公式看烦了，可以换这本书放松心情--2018年第21本，kindle第35本。
- 虽然内容我都熟悉 但是其中的几个解释 帮助我更深入地理解了统计 纠正了我的一些错误的思维方式
- 仅限文科生扫盲专用
- 新年好！充满案例的入门书
- 封面有点意思，内容就是科普统计学，但是用的例子大多是美国的，读起来不是很痛快
- 统计学科普读物，下一步开始看统计学教材了
- 一本不错的科普书
- 中心极限定理跟黑天鹅事件的发生是相悖的，去判断什么时候使用什么统计方法，对分析解决问题有很现实的意义。在海量信息里筛选有用的信息，找出相关性，纠正因果，回归逻辑，让统计学不再撒谎，也是统计学的意义所在。从概率论到样本分析到总结结论，我相信统计学不仅仅能够预测将来，还能对历史做出更加精确的分析。哦对了，书里还讲了一个很有意思的道理：精确的信息未必比准确的信息更加有效（指路的例子）。
- 如果你觉得应该学点统计知识并有意愿付诸学习的话，那就赶紧拿起这本书吧。这本书把统计分析的基础知识掰开了、揉碎了讲给你听，对初学者而言简直友好的不能再友好了。因此，“专业”不是本书的本色和目标，以此为批评显然是瞄错了靶子。
- “统计参数与失败的婚姻有着许多共同点，争论双方往往都说服不了对方。”——喷
- 中学的那些基础统计学，只说了公式和定理，本书就是做了应用场景和实际应用的补充。
- 符合作为一个大众读物的趣味性，但公式排版比一个本科生的随堂作业还糟糕
- 科普把握了很好的分寸，经典案例ABC；让我重拾智商！
- 相当装逼的一本书。作者活在电影里，戏真多。
- 作为统计学的入门书籍可以说是引人入胜，作者举的例子都很生动，让人觉得统计学的专业术语和公式不再枯燥乏味而是简单明了，进而觉得统计学也是一门很有意思的学科呀。
- bias、回归和反事实讲的比较清楚，虽然没有公式，但好好思考几遍也很有收获。
- 快读完了，还有点意思~
- 科学的事情使用的工具是数学，而社会学就需要用统计学了，很难得有讲统计学的科普书。很多知识还是交给老师了。
- 经济学讲究经济直觉，统计学则要有统计意识。在数据泛滥的时代，永远记得维特根斯坦的告诫：对我们不能说的，要保持沉默。
- 没有公式，就是一种对数据分析的认识及思考启迪
- 看了会上瘾，统计学原来这么有用，
- 对于相关分析，和回归分析值得深究
- 大数据时代，数据分析和统计原理的普及是大势所趋。本书作为统计学的绝佳入门读物，深入浅出，有很多翔实的案例辅之以枯燥的统计学原理和公式，能让N多年没碰数学的我基本厘清了一些初级的统计学原理，可惜发现了几处错误，翻译和编辑不够严谨啊。
- 继《魔鬼数学》之后，概率相关的又一本好书。二月开始读，四月初读完，整理读书笔记中。
- 基础科普文很欢乐
- 很适合激发数学底子不好的人对数据统计的兴趣
- 阅读起来很有轻松，全书没有什么数学内容，但是还算深入浅出的解释了统计学，尤其是中心极限定理
- 《赤裸裸的统计学》可以让你了解学习统计学的意义什么？在日常生活中统计学有什么用？你也可以把它当作一本科普书来读。 作者年轻时是个追求学习意义的学霸，后来自己从统计学中发掘了很多可以应用到生活的地方。这也是本书的主旨，结合生活讲解统计知识，生动有趣。可以避免统计学一上来就大讲贝叶斯概率和随机分析的枯燥。
- 我知道的部分是知道的，我不知道的部分依然不知道...想起当年被stata支配的恐惧
- 非常通俗的一本读物，统计学在数据/AI时代的重要地位日益凸显，读完可以补完一下这部分的常识。当年实在是没有学明白概率论与数理统计，从认识世界的角度来看，这比微积分有用多了。
- 之前一直没理解统计学和畅销书会搭在一块。算是很不错的统计学入门书，比起里面的理论，它更多的是告诉我们，统计学不是要你死要你挂科的书本，而是实实在在生活中的东西。作为文科出生营销工作相关的读者分外能感受到这点，生活也好工作也好，所谓洞察、大数据，很多不是我掌握了一堆数据，而是能辩证地去控制变量、组织数据、推导结果。
- 看着看着就略过那些原理公式了
- 这个有点入门啊
- 上过概率论和数理统计这门课的人就不要看这本书了
- 统计学对我来说应该是最催眠的，还记得高考数学错的选择题就是概率题... 不过这本书作者真的好会讲故事以及吸引人注意，偶尔还抖个包袱。其实都是入门级别的内容，讲的东西也都“知道”，但是在作者举的大量真实例子里感觉理解更加深刻了，至少对我来说那些知识更make sense了！还有一点很棒的是，就算不以统计为目的，这本书还很具体的展示了critical thinking！
- 内容不深，但是讲得轻松易懂，读完会对相关性和相关系数、假设检验、多元回归等内容有更深的理解。教科书如果能这么写，我当年就能学得好点了。
- 科普读物。 相对于教科书，以案例为主读起来比较轻松～
- 再一次致敬大数定律和中心极限定理
- 数据真是把双刃剑啊。
- 去判断什么时候使用什么统计方法，对分析解决问题有很现实的意义。在海量信息里筛选有用的信息，找出相关性，纠正因果，回归逻辑，让统计学不再撒谎，也是统计学的意义所在。
- 写给所有人看的统计学入门书，主要介绍了统计学的一些概念，以及统计学的应用。
- 印象里最后一点好像没有看完，很有趣的入门科普读物，我是在学过概率和统计的课之后读的，发现课上还是有很多东西没有真的理解，只是背住了当时会做题罢了，没有真的培养起统计学的思维。当然这本书读完也不是很够，但让我感受到了统计学的魅力，有待我继续学习
- 废话太多，试读几章弃，想看这种科普书的，看刘未鹏等的书更好
- 从小学到高中最喜欢学的就是数学里关于统计的那一部分 真的是最好得分的题了 直到遇到一门课叫《概率论与数理统计》....... 这种美国大学老教授写的科普读物其实都还挺接地气儿的
- 这本书实在是太有意思了，有趣有料有益。看完我觉得自己近期务必要重新拿起大学《概率论与数理统计》的教材，深入研究一番
- 名不副实，闲话太多。
- 火 小刀 骑车 脱毛膏 统计学。统计学需要与现实结合才有意义，统计学很有威力，但不能滥用。适合入门的好书。
- 整体通俗易懂，但还是会涉及方差标准差标准误差的概念和计算方法，适合数据初学者
- 作为统计专业，这书还是给我一个新的视角去看我所学过的东西。
- 作者幽默感棒棒的，哈哈
- 很不错的一本入门版统计学，有一点非常好，可以用具体案例描述统计学的应用，这个是写得非常赞，但是如果想要系统学习，这本书还是有点欠缺。更适合当科普读物，学习的话，还是建议看教材
- 非常好的科普书，深入浅出，把枯燥的统计学讲得非常有趣且实用，适合做入门书
- 挺有意思的统计学入门书
- 算是一本非常基础的统计学书，适合菜鸟。
- 是一本不错的统计科普书，可以作为统计学课程的前菜。用故事化的形式来写书确实会让枯燥的知识变得有趣起来，但是为了讲故事而讲故事就会让有些描述显得啰嗦，不知道是否是翻译的问题，反正看到“变化的一生”项目小组这个名字就有点头痛。不过读完，确实让人反思，统计是探索真理的工具，而不是捏造虚假的帮凶。
- 标准差方差之类的都算基础统计学……那这本书就在告诉你有些简单数学知识是可以应用在工作生活中，以及，数据是容易撒谎的，如何从大数据看真相呢？难……
- 有用且有趣。竟然发现了几个小错误，不过瑕不掩瑜。
- 解决我从本科、读研、考CFA的大部分统计学问题…终于弄懂了一丢丢中心极限定理。但我看书还是太不求甚解了。之后考CFA和学数据分析应该会再来翻的。
- 统计和计量入门书籍，真正做到深入浅出
- 此书看了也无坏，作者只是啰啰嗦嗦地讲述一些简单、基础的统计学、概率学知识，甚至同一个知识点能在书本里重复好几遍；但是能为读者在思考问题时提供一个新的角度，便足矣。
- 很完美的入门读物，而且特别适合期中前后阅读，刚好学的不扎实，又知道各个知识点，通过这本书来把内容串一遍，而且还适合没事翻翻，看看各种统计工具和原理所应用的领域是如何思考问题的。
- 大学上学统计的时候只是学着怎么计算、怎么考试了。这本书让我对应用有了更多的了解。马拉松当天丢了一辆车的那个例子印象十分深刻，通过计算standard error来确定sample平均数到总体平均数的差额来判断车上人的身份让我对central limit theorem印象更深刻了。
- 简单生动的概述
- 书虽然不厚，但是对一个统计学小白来说还是有点烧脑，慢慢地啃完了。比起统计数据会说谎，这本书既有理论概念，也有具体的运用方法，很实用。
- 不知道是原书有错误还是Kindle版有错误，但是有个数字确实错了。。。Anyway，内容还是很棒的，除了不是LBJ球迷的人可能会有两三处看不懂。
- 这是一本很好的统计学入门书，里面的例子和知识讲解浅显易懂，可以看一看。
- 通俗易懂，要是大学的时候读了此书，就不会把统计学当成数学学了。样本的准确度很重要，而我们遇到问题的时候都本能假设了样本的准确性。
- 似乎很有趣。
- 太简单了，适合没上过概率论和统计的
- 补充、拓展阅读
- 举例是比较有意思的 但如果真的要学 我看还是看教科书比较好
- 统计学白痴看得津津有味
- 不错的统计学通俗读物，书中的一些例子都是驳斥朋友圈无脑必转和反智风潮的所谓专家帖子的有力武器。按章节摘录一些案例，以备朋友圈扫盲之用。
- 有公式数字上的印刷错误，作者抖的机灵也实在有点冷，此外全书结构也不怎样。不过作为一本入门书就还行。
- 听书，学过概率论的人不用读了，没有获得任何新知。
- 作为一本课外科普读物可以说是非常优秀了。但如果想学习深入正统的统计学知识还是建议去看专业性的书籍
- 打卡#数学#《赤裸裸的统计学》100% 学好统计学，是为了更接近世界的真相。因为统计学可以直观描述社会动态趋势，寻找事件运行规律。前者对应描述统计学，后者则属于统计推断范畴。描述统计学要搞懂概率与期望值，但同时不要忘记黑天鹅事件的存在。因为大数据的发展，中心极限定理几乎就能代表所有想要研究的群体。因此正态分布愈发重要。统计推断在发现规律方面优缺点都很明显。优势在于往往能将看似不相关的两个变量（回归分析）联系在一起；不足之处在于能发现相关关系，却不能确定因果关系。
- 培养统计学思维模型的可看的懂的入门书
- 作者是财经记者，并非统计学家。但写得通俗有趣。即使不当统计入门，只看其中的那些分析及数据也很有收获。主要还是讲抽样，与大数据分析还有点距离。
- 通俗易懂，风趣幽默。
- 健康用户偏见，这个还是很有启发意义的
- 统计学基础内容，米国人写起来也是费了一番功夫，举例都很有趣
- 2017，可以通过翻译感受到作者美式幽默的句式，但是真的很尴尬，一点也不好笑也不出彩我看了都为作者脸红。不如用更流畅一些的语句把事情说清楚。不过作者本人应该很好聊天，但是写作还是不要太口语化了（啰嗦）。内容OK很科普简单明了给你一种学习了的假象。
- 简单明了的科普书。
- 概率的诡辩和逻辑
- 偏向于初学者入门书，很简单很浅显的一些统计学基础知识，趣味性很强，但对公式涉及的很少，不如说太少了，说得不明不白。没有什么概念性的东西，如果想通过这本书构建基本的统计学知识架构，还是放弃吧。对上过统计学相关课程的人来说没什么用，拿来复习一下知识？
- 虽然很有道理的样子，但是应用的内容还是偏少，看完就记得不断趋近的例子，其他啥也没记住
- 比较浅 有启发吧 又被图书馆扣钱了==
- 下学期要上概率论?
- 内容还算通俗，但略微单薄了些，看完后没有什么感觉。
- 统计的内容基本都知道，但是依旧觉得书里很多小例子有趣
- 前面章节经常被作者自以为是的幽默尬到，废话太多，后面几章倒是可以。举的很多例子也挺通俗的，适合当科普类的书看。
- 欧美作家的一个通病就是废话太多又文采平庸
- 数据分析纠偏
- 这是一本有关直觉的书，书中很少有公式，介绍那些日常生活联系紧密的统计学概念，不如叫生活中的统计学吧
- 统计学科普读物，比较生动有趣，假设检验和参数估计部分没有基础的可能还是会挠头
- 入门书，结合社会中的实际应用。例子通俗，不过也不真是那么的有趣，当故事书来读还是不行的。
- 入门合适，单就像很多外国书刊一样，废话有点多
- 非常浅显的基本概念，讲了回归分析最小二乘法、中心极限定理、大数定律、相关系数、正态分布、标准差、中位数等。1、统计学简化难免会丢失细节；2、回归分析可以确定两个变量之间的联系，却无法解释原因和确定因果；3、赌徒谬论。。。
- 2021年第1本书，挺有趣的。
- 结合热点和试验，将统计学知识与生活中的现象结合起来，还是比较有趣的，阅读起来也没有障碍，现在终于知道了标准差，标准误差到底是什么东东及有什么用，
- 数学走向生活。
- 2016-15 对刚刚上过四节稀里糊涂统计运筹学的我来说，刚刚好。
- 话痨，例子太多＝没有例子
- 挺好的一本书，为统计学提供现实意义，值得推荐给人入门
- 课余时间的书