作者:HaroldAbelson/GeraldJaySussman/JulieSussman
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网友评价：
- 读了一大半，半途而废了，一定要重新再读一次。。。
- 不愧是神书"the purple book"，看完前两章＂过程即数据＂的思想已经彻底blow my mind了…
- 深度广度都很不错，要说问题的话：前三章过于简单了，后两章概念到位，但实现放在今天看的话有些繁琐了
- 我承认这个递归我有赌的成分
- 经典不必多说，你所需要做的仅仅是坚持把它读完，并做完其中大部分的习题。
- 怀着崇敬与赞美，将本书献给活在计算机中的神灵。
- 前几天翻了下，暂时无法评价。中文翻译一般，很多地方比较生硬，不过也可能是时代裂痕。
- 读了这么久还是没读完
- 回头看发觉前三章其实还蛮简单……不过课后习题的确是杀时间利器
- 相見恨晚的計算機程序書，前十幾頁就看了幾天，計算機編程的核心在於對基本概念和思想的理解。
- 5 年前读完的经典，也很庆幸 5 年前就读完此书
- 20天读完sicp，但是习题并没有做完，正在努力做习题，我觉得像这类书就是要做习题
- 神级别的计算机书籍。20130505, 粗略翻完大部分，主要思想是用子程序(模块化和闭包）构造结构化过程，用程序模拟无限性的流式数据。合适再深入看。
- 本书实际上是一本关于「计算思维」的书，蕴含着广泛的知识和深刻的思想，值得所有对「计算机科学」感兴趣的人阅读，读过之后绝对会惊奇于书中所呈现的「魔法」。对于软件开发者来说，更是不可多得的经典教材——更难得的是，本书的内容循循善诱、点到为止，论述清晰、直白，对初学者十分友好。 粗读了一遍，略过了大部分的习题。但不得不说，教材的习题是比正文还重要的内容。 抽空会再翻一翻。
- 其实不好意思说自己读过，因为我大概只看了前面几章内容。之前在cousera上uw的programming language的时候用过racket，是scheme的表亲。 很难说我以后要如何才能提高些程序的姿势了，大概还是要多读读多写写吧。 以后某个时间我会再拿起这本书的，希望是我教我儿子或者女儿编程的时候。
- 看了七年，还是没看懂，放弃了。
- 看的Python版，感觉就是Python教程
- 明天抽时间把Lisp解释器写了~
- 书写得好，翻译也佳，有机会能听译者的课就好了
- 除去繁杂的语法，本质是哲学。
- 看了两章，下次继续
- 打6颗星的唯一一本书。终于看完了。 第五章的解释器和编译器程序还没写出来，有空一定实践一把。
- 虽然是毋庸置疑好书，但如今直接学习haskell未尝不是一种更好的替代
- 给我很大启发，就是太花时间，但还是有必要读的
- 赞!update:0408//
- 简直打开了新世界，牛逼
- 本来打算入职前看完，可是最后看的很拖拉，第4章后半部跟第5章都是浏览一遍算了，没有认真研读过。一本书讲了函数式编程，复杂度计算，变量与不变量，数据导向与消息导向，数据库与知识推理，最后还有堆栈式计算机的组成原理跟编译原理，好强大……
- 第一次接触函数式编程的人 读之前最好把little schemer先读了
- 我就不评价了，must read
- 断断续续没精打采读了5年。独自从0做过大工程（而且不纠结一些莫名其妙的编程炫技）的人自然会明白这书想说的许多东西。作为写东西不多绝大部分时间花在读懂他人写的（稀烂）的东西的人，感觉看这种书真的没什么卵用啊...照样有一坨又一坨程序员写出可读性无限逼近0的垃圾代码让人丈二摸不着头脑。
- 《计算机组成 结构化》核心思想取消了硬件和软件的区别，而这本书的本意取消了数据表示和过程的区别，因为它是lisp语言，数据和程序都是表，对象和操作（运算）都统一了。这里抽象的本意就是结构化，层
- 不用多说的好书，看完前四章。扣一分是因为行文不如伯克利的python版本那么简洁（http://www.composingprograms.com/），里面的scheme示例代码也比同等的python代码要长。
- 前两章读过还能跟上，后面直接晕菜，这本书就是编程中的易筋经，一旦学会对其他武功简直是飞跃式的提升。哪怕是半部也能独步天下了。
- Joel Spolsky的书里推荐的，但是实用性确实不高
- 从初中就开始读的书，虽然数学一直不好，但总是随着年龄的增长理解在不断的加深，虽然也许最后不会成为一个程序员，但这本书教会我的不止是程序，是时候再读一遍了。
- 【翻过】Scheme: Structure and Interpretation of Computer Programs (Abelson & Sussman) is probably the best introduction to computer science, and it does teach programming as a way of understanding the computer science. -- Peter Norvig "Teach Yourself Programming in Ten Years"
- 没看懂，放弃了
- 我承认，后面一半没能看下去
- 只看一本程序设计相关的书，就看它好了。
- 语言要便于我们去思考。而书本教会了我编程。最后几章解释器也很有价值。
- 都说经典，但是自己不是太喜欢，可能自己读的太晚或者自己没理解真谛
- CS入门阶段的绝佳教材，越早读越受益，个人认为比CSAPP更宜读(因为不需要读者有硬件/OS基础) 但要是学过了C++等高级语言，以及数据结构 操作系统 计算机组成原理 编译原理，才读这本书，那收益就十分有限了
- 如果不是用lisp写，也许某些部分可以更容易懂，括号实在看得头晕
- 以前MIT都用这个来教编程，现在改Python了
- 神书，看完变身
- 以抽象控制复杂。仅限于前3章
- 不断抽象，利用抽象降低问题的复杂度
- 某些句子的翻译真是够惊悚了。草草翻了前三章，后面的有需要再翻吧~
- 前三章真的写的像诗一样。还有，Lisp没想象的那么厉害，不是所有的函数式编程是Lisp style，也不需要是。OOP确实有缺点，但是Lisp也不是什么好鸟
- 现在的我不该读这本书，理解程度太低。
- 大一第一门计算机课，对计算机的工作方式和程序有了大概的了解！
- 本来试图把习题全做了，20道题之后放弃了这个想法；然后试图把每个例程都弄懂，一章之后放弃了这个想法；然后调至“不求甚解”模式，最后调至“跑马观花”模式，总算在两个月时间里扫完了这本神书。
- 如果让我只推荐一本编程书籍。我会推荐这本书。这本书由浅人深地讲解了编程的方方面面。从最简单的表达式讲解到解释器的构建。虽然书中并不涉及任何具体的技术领域，而且在每个方面都并不深入，但是非常具有启发性和指导性，既有理论又不失实践。只是鉴于个人精力原因，前后看了两个月也只看到了四章。争取年内看完。
- 暂时只看了前三章，有空补完
- 程序员的圣经
- 刚读50页，可是，读起来真的爽炸了！！以前也试图啃过函数式…没想到今天轻轻松松就感觉被SICP通了点窍_(:з」∠)_ #灵视+1#
- 两年读一次吧，可以持续个10年
- 本来以为看中文更容易理解 后来发现这是个误解
- 翻译的有点硬, 得跟英文版对照着看
- Awful translation.
- : TP311.1/4424
- 终于结束了，12年8月收的书，历时3年半。 现在开始动手做一个解释器。
- 看完前两章，剩下的以后再看吧...
- 当年真的用这玩意入门，现在对递归的理解绝对要上一个档次
- ？我该如何读下去？
- 不能说是一般的入门了,对数学书中常说的"成熟性"有比较高的要求,不过切记一点,不能为了抽象而抽象,一切的抽象有其来源,这个和数学中的线性代数到抽象代数演进史类似的,没有现行代数中具体的例子,抽象代数就是一堆概念,成了无源之水
- cs领域的道德经，三生万物
- 把大块先啃下来 细节慢慢扣 推荐和公开课一起看
- python版中文：https://wizardforcel.gitbooks.io/sicp-py/content/ python版英文：http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs61a/sp12/book/ 讀了python版 居然也有講scheme和並發
- LISP 强力呀!
- SICP 题目好多，还好网上有答案....
- 最终还是没看完
- 学习scheme只要看前三章就可以了, 第四章用scheme设计了scheme的求值器, 第五章模拟了一个寄存器机器
- 都上升到哲学了
- SICP，知乎中传说的CS三大圣经其中一约（三约CSAPP，SICP，CLRS）。内容很多很杂，既有函数式编程，又有数据结构操作系统，编译原理组成原理数据库。但是万变不离其宗——编程哲学与抽象。习题是用简单的基础知识完成惊人的现实应用，编程哲学更是出神入化。虽然这本书作为教科书确实有些过度神化，但一旦吸收了它的思想，就会惊叹于这本书的神奇。附关于SICP是否被神化的看法：https://www.zhihu.com/question/30467199/answer/1189439979
- 很多内容已经在其他的地方接触过了，再看一遍有点不耐烦，不考虑这点的话，这本书太inspiring了
- scheme..
- SICP啊，看了前两章。这种书是要慢慢读，细细读，变实践边读的。所以我准备先把Emacs弄熟点在回过头重读。
- 既在程序之中，内容翔实细节够味，又在程序之外，范式纵横非凡抽象，联系拓展，太经典。只是泛泛而读，后期在回顾。
- sicp讨论的核心问题是如何控制软件复杂度，也就是抽象，抽象的最高层次就是模拟另一台机器。 工作以后时间有限，读了前三章，个人觉得，适合有一些编程经验的人读，如果真和mit一样拿这个入门，可能会懵逼，如果编程经验比较丰富了，这些思想自己也就都实践过了。 总得来说收获蛮大，顺便推荐下王垠的《怎样写一个解释器》
- 只读了前三章，后面的以后再看吧。。
- 绝对无敌的好书，我看完一半之后决定从头看起，做完上面每一题，现在做到100多页了！
- 任何想从事计算机相关行业的人之必读书
- 这本书英文版和中文版差别不大，当然能读英文就读英文，因为描述更精确。翻译水平很高，几乎无槽点。这本书很好诠释了计算机科学的本质----哲学。这本书在教你设计的同时，还教你如何使用几乎等价于现代编程语言的抽象语法版本的强大语言Lisp，一旦你学会如何操作隐藏在重重括号中的精灵，你将会在计算机的世界里无所不能。 习题部分难度很大，习题的选择也很精炼。
- 人家的大一教材……作为工作第三年的程序猿书里说的内容大多在实践中掌握了，草草刷完名著打勾留念。
- 非常有感染力的一本书，算是我的函数编程的启蒙了。书中提到的很多概念，比如无限流、模拟电路等，每一个都给我催生一种：”程序还能这样写“的感觉，完全颠覆了以往对代码的理解。
- 怀着崇敬和赞美，将本书献给活在计算机里的神灵
- 适合真正有追求的人欣赏，我脑子太笨。
- 可以了解计算机的原理 很实用的工具书
- 据说现在已经用python来教学了。scheme已经退居二线了？？？ 很疑惑：）
- 不仅仅是介绍LISP，对于自动化技术，会让人豁然开朗，学而时习之
- 这本自打买了 翻了翻 就算了 感觉买书就是有一种我可能是个学霸的感觉
- 现在不读，也许以后再也没时间读了。
- 拖了2年才看完一遍，主要是前3章，现在看其实不怎么难
- 这本书基于Lisp语言 但教给读者的不仅是Lisp语言 还有数据抽象 过程抽象等 Lisp的括号让人头晕 章节的习题都没做是个遗憾
- 读不懂= =
- 计算机魔法学校的入学魔法书😊 梦开始的地方
- 前三章相当精彩。后两章不好玩。
- 经典无需多言
- 后面两章确实太意识流了，一旦不仔细思考跳过了几道习题，就几乎再也没法继续完成之后的其他题目了
- 作者频繁的恶意卖萌，差评、可为什么还是5星呢- -
- 翻译略显生涩，思想极其强大！
- 久仰大名，但是直到最近想玩函数式编程才拿起书来. 精读了前三章, 课后习题与章节内容联系紧凑, 每一道练习题都应该细心看看, 里面很多函数式的东西其他过程式和面向对象式语言里都有不少蹩脚的实现. 后两章需要的时间可能有些久, 就囫囵吞枣地读了读, 期待以后有空补做下练习题
- 粗略读了前三章，对fp有了初步的了解
- 很有意思的一本书，不过，绝对不适合初学者。
- 只是大概的浏览一遍,待有时间了细细研读.很系统的讲解,由浅及深
- 我愿称你为神书。
- 看的python版本的，讲了许多东西而且角度很有趣，但是自己水平有限能理解就不错了，想融会贯通感还是够不上啊，估计得工作以后再看更有体会。
- 把计算的本质讲得很透彻。最后两章是挑着看的。不愧为经典。
- 本书强调抽象，CS的书看多了也不觉得很新奇。有种很朴实的感觉。但是收获不太大，可能因为没做题吧。
- 是也乎,(￣▽￣) 可以说, 反复刷过几次, 都是在第3章开始崩溃, 一路哈拉下去而已... 但是, 感受的到, 书的结构是异常自洽的, 和其它只是为了表述一句观点, 反复注水成几百页的书不同, 这是从上万页的底稿中, 反复精简出来的... 反正, 从业人员,谁不来几版压床底镇宅, 那就说明心不诚
- 刚看的时候并不太懂，说的好像现在就懂了一样。
- 挺喜欢里面关于函数式编程的一些东西的，虽然这本书可能过于“经典”了
- 书很好，可是凡是我没在工程中应用过的，我都看不懂😩
- 作者寄语：“看懂难，应用更难！咀嚼咀嚼！” 只看正文：“原来如此”，做下习题：“CTMB”。本书风格，就是为展示厨刀的“简单”用法，于是把西瓜雕成了一朵花，然后放头牛出来让你“解一下”。当然啦，作者说了，你修炼成功后，将晋级为膜法师（Computer Wizard），乃至荣升为有小蜜替你工作（can-do-job）的大佬（Big Wheel）。
- 果然E文原版不是我能看得懂的 第二章把所有的painter都翻译成“画家”，看的我难过死了 前三章结束。深入浅出，渐入佳境，半懂不懂
- 越往后越发看不懂，晕乎乎
- 很多关于编程模式和计算性的思想，示例往往和数学相关，对程序设计和计算模型，有逻辑现实角度的解读和洞见，全书细节丰富，但比较学术，充满了研究性质的阐述，注释很多信息量很大，也很有趣。另外，LISP写法可读性天生不好，看起来真费劲，可以明显看到JS对其的参考借鉴，难怪说JS是C语法的LISP。最后，LISP早已退出了历史舞台，但函数式的思想，却会一直运行下去。
- 建议每个励志在计算机领域工作的人都读读。
- 嗯，这就是差距啊。曾经MIT本科的入门书。吾等渣渣当时还在研究C++那黑洞一样的语法呢。
- 看书是看个人水平和感受，我的水平和感受告诉我，1星。
- 计算机科学的形而上学。 太深奥以至于只读了三章，但仍有巨大的收获。
- 把February翻译为一月😃😂😓😰😭
- “清晰、简洁和富于才智。” 值得多读几遍。 MIT的确是神殿一般的地方。
- 只能读懂前两章
- 只细读了前三章，题目没做，最后二章需要花更多时间。
- 一年前读的，不知道为什么捧得这么高。可能是学过编译原理，lamda编程也做过再来看这本书就没多大新鲜感。
- "The Book"，但是难度较大，如果对lisp不是非常熟悉的话，后2章就看不懂了。
- 看完第二章，习题基本做了，实在坚持不下去了，想放弃
- 虽然是入门读物，许多术语还是让人不知所云；再加上翻译更是让本就晦涩的语言雪上加霜。
- 这些人就跟神一样
- 各种大牛推荐，相当好，解释计算机思想原理，目前略读了前三章……
- 传说中的魔法书，有一定难度 更新：读完了，书后习题非常有吸引力，但需要大量时间。本书非常适合当作计算机科学的入门读物。读后对程序设计产生了些新的认知。
- 很久没看教科书等级的书，这书也是看看停停两三次，上来先被N多括号弄晕，这次总算浏览完。最大感受就是，抽象决定了很多东西。直接的就是数据、过程抽象。表现形式上各种语言有不同的抽象能力。而到了思维层面，对于一件事物也可以表现为不同的抽象形式，模拟并不一定是好的抽象。
- 计算机科学经典
- SICP，尽管只读过前三章也深深体会到，这是一本启发思维的书，它燃起你编写出色程序的热情；它还将教会你认识并欣赏美；它让你有种敬畏，让你难以抑制地渴望学习更多的东西。
- 有些习题实在啃不动，还是逻辑学起来舒服
- 前半本是温习数学、基本算法和数据结构，后半本是自己可以发挥想象力的地方
- 被誉为经典的 SICP ，但是我总觉得似乎还是不能打五星的。
- 当年6.005的professor说你把6.001的四个大作业做了吧，我就让你在没有prerequisite的情况下上我的课。。。
- 这本书就是说“如何描述问题”放在计算机领域上的一些观察，第一章是说的就是传统上的处理与数据之分，可以统一为“数据”，吧处理过程，也就是函数看作是数据，或者把输出的数据看作函数，总之看作同一的东西，这样也就是所谓函数式编程，一篇程序静止化为一个统一的大函数，宇宙开始宇宙就结束了（当然载入大量内存，另外现有计算机架构底层仍然是过程处理的，没有实现这种东西），这样不就和以往是不同的描述了吗？另外这种描述可行的根据是我说到的，计算机存在“可寄存的复合处理能力”，这个能力和硬件上的加法器是一个性质，大函数就是你”一次性“地写了一个复合的加法器，放到了内存里作为了机器的一部分而已，看上去和一句一句的命令来描述的使用方式就感觉很不同了。 第二章是说数据，也就是参数，可以复杂化，可以具有结构。 第三章是说用
- 后面看不太懂
- 如果让我再学一遍CS，应该首先看这本书！
- 看的Python版，浅显有趣。对比Lisp版的目录内容深度浅了些。希望有空能学UCB CS61a，再读Lisp版的SICP
- 读五遍也不为过
- 看到前三章为止，本书就是魔法书
- 看了前三章，算是对程序的基本构造有了进一步的认识吧
- 什么时候大学得教育达到这个深度，就有希望了
- 十一最大的收获就是把它读完了。
- 好吧推荐语太诱人了，买：） 开始学习lisp巫术
- 论 如何提升逼格
- 排版很烂, 翻译一般
- 我这种人居然也有主动较真每一道题的一天
- 读到了第四章，读不下去了。书很经典，我很菜，读了两三次都读不懂(•̥́ˍ•̀ू)。
- 是一本好书啊
- 能打开新世界
- 我也闲得蛋疼,在七个考试之中抽空看这本书,我会说嘛? 瓦咔咔
- 花了大力气终于看完了。 书评已写。
- 感觉相比前三章，后两章很精彩啊，还好没只看三章就鸽。但是太难啃了，啊啊啊，总算看完了！
- 看到第四章实在看不下去了......
- 这本书唯一的缺点是太耗时间。我看到一半就开始囫囵吞枣了，习题也不做了，最后一章就直接不看了。等以后有至少半年闲工夫的时候再拿出来重啃。
- 做了前三章习题。递归用得更加顺手了。编程的气宗之书。
- 一本书里塞这么多内容！
- 2007-3-28 20:12:14还书
- 前三章节讲程序的构造，第四章讲解释，如何写一个解释器，第五章编译器相关。找了些扩展资料：我觉得先读《the little schemer》会好些，因为这书会教你一步步学会写递归。而后再看sicp就没那么难了。看完了sicp前四章节，可以扩展阅读下Essentials of Programming Languages, 3rd Edition（https://book.douban.com/subject/3136252/），这本我还没读，但在计划中，同前面一本《the little schemer》，都是王垠老师Daniel P. Friedman的书
- 程序的“优雅”在这里得到了定义
- 读过后的建议：习题不要放过，适合多读几遍，书中很多思想都是基础且可以普遍适用的，非常推荐
- 期待能带来跟computer systems一样的感觉
- 拜读了这本传说中的SICP，有点难啃……以后找机会再读。
- 要是我上大学时能学到这本书就好了😭
- MIT的本科生教材就这么厉害，呜呼
- 最喜欢的CS书籍。
- 确实很牛逼，我就没看完
- 「計算機科學導論」
- 算是读过一遍了，不过得重新拿来翻翻。
- 第一遍：第3章开始完全看不懂
- 每次看这书都有种人生洗礼的感觉，计算的新高度。
- 完成了90%左右的习题，终于可以说我看过这本书了。书评么，等我对相关知识有了更深的了解再来写吧。ps: 前三章翻译的还不错，最后两章有几处严重错误，是难度问题么？
- 这个作者了不得。书也很神奇。scheme语言，描述了程序的构造和解释。
- 神作，有能力的建议直接看原版。
- 神书，角度特别好，真的是这个世界上最接近魔法的东西！
- mark下，囫囵吞枣看了一遍少了思考没摸到精髓，值得慢慢看慢慢想
- 一切皆有根，万物可溯源。 信息太多，有点懵。 这本书为什么没有被列入教材？
- 写得真是哲学啊。
- 但是，即使是知道了这些，我们还不能说自己已经理解了如何去编程序。我们现在的情况就像是在学下象棋的过程中的一个阶段，此时已经知道了移动棋子的各种规则，但却还不知道典型的开局、战术和策略。就像初学象棋的人们那样，我们还不知道编程领域中各种有用的常见模式，缺少有关各种棋步的价值（值得定义哪些过程）的知识，缺少对所走棋步的各种后果（执行一个过程的效果）做出预期的经验。
- MIT是当本科生入门课程来讲的，佩服佩服。“构造”的部分包含了一些编程实践中的一些铁律甚至是哲学；“解释”部分甚至讲到了编译器和系统体系的内容。 最可贵的是整书是从一个很高的理论角度来写的，深度相当了得。但是这也是这本书相对失败的地方，因为这驱赶了很大一部分读者群，虽然他的内容没的说。
- 纯粹是由于对)))的好奇才买来看的。 学习一种新的思想。
- 书是好书 翻译的是一坨shit
- 断断续续看了1年多，终于在陪产假期间把这本书看完了。看书的状态基本上是，一边看一边骂：“尼玛，我怎么没早点看到这一节啊？”墙裂推荐！
- 一本书将软件设计的内功心法都交代清楚了
- 把21天学会xxx的书通通扔掉
- 浅入深出。内容跨度大，抽象两个字贯穿全书。都说入门读这本，但我还真不知道有谁第一次学编程的时候读的是这本。
- 那么让我们用咒语来操纵这些神灵
- 有时间再读一遍
- 传说中的六星图书！！
- 经典书，内容自然不用多说。翻译不能算烂到家，但也很佶屈聱牙。如果某些段落反复读几遍都不懂，先不要怀疑自己的理解力，看看原文便豁然开朗。
- 有点绕，没看完
- |157:36|
- 极漂亮的一门语言，极好的一本书。 MIT 计算机科学系第一个科目，所谓的 6.001 …… 【果然我还是太晚了
- 简单的笔记：3章后面的习题没怎么看、流处理对系统结构的观点非常有趣，不过理解起来比较吃力、延时操作实现原来那么简单.....
- 绝对的经典，推荐
- 粗略的读了前三章，也许以后有精力还会再回头仔细回来读。其实觉得这本书放在现在并不是那么需要看了，而且FP的思想已经在现代的很多语言里实现了，只不过未做强调而已。“我们可以将这一世界模拟为一集相互分离的、受时间约束的、具有状态的相互交流的对象；或者可以将它模拟为单一的、无时间也无状态的统一体。”这句话算是读完前三章最大的收获，这应该就是所谓面向对象与函数式编程的本质区别所在了。
- 后面两张甚是精彩。我算是见识了抽象的威力。这本书基本就是在不停推翻自己的模型，囧。
- 网上说只看前三章就足够的，其实另一个意思是后两章你看也看不懂吧。。。，第四章模拟lisp解释器，第五章模拟汇编程序，倒也不难，不过要体会里面思想就需要更高的修为了
- 读了前三章，并没有做习题。重点不在函数式编程，而是如书名在程序的构造和解释。函数式编程的优点被现在其他语言吸收的差不多了。话说这本书能看出国内外教育的差距。
- 2次三章，书有些难，很有见解～
- 绝对是一本奇书。本书采用Lisp的方言Scheme，因此能够从最抽象的角度对主题进行描述。第一章大量的数值计算看得有点头疼，不过能感受到Lisp的优美。后面进一步引出程序设计的抽象，并描述了求值器和编译器的实现。有非常多有趣的东西，比如求值模型，赋值的问题，流，惰性求值，非确定性计算，逻辑程序设计，尾递归等等。人家用这本书作为大学教材，差距啊。
- 不得不承认大部分真正让人进步的阅读，读起来都不是愉悦的。
- SICP，大二假期读过，感觉应该有空再读一遍。
- 静下来读 not fin