作者:(美)格里高利·祖克曼
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网友评价：
- 我或许不是最优秀的人，但依然可以做许多有意义的事。
- 成功的人总会把功劳推给运气。
- 西蒙斯是一个有能力、眼界的理想主义者。除此之外，看一帮数学、计算机学界顶尖大牛在资本主义金融市场与华尔街角力倒是蛮有意思的。
- 快读吐了。能不能有点趣味性
- 基本全是西蒙斯和他的朋友们/竞对们的八卦故事
- 还是要想办法避免成为韭菜。vision 更重要，想要的一定能得到才不枉此生
- 本书并不是西蒙斯的自传，而是伴随文艺复兴科技公司成长，穿梭其中的数学家、计算机专家的故事，每个人都有自己最终的归宿。西蒙斯对于文艺复兴科技公司类比于乔布斯之于苹果公司，是公司的灵魂和指路灯塔。其中，也解释了大家对其感兴趣的点，比如为什么会招聘天文学家？为什么采用高频交易等。值得一读。
- 其实并没有对Simons做深入的访问和剖析。但里面有很多我现在迫切想知道的信息。
- 2021/02/21 22:11 读后感： 1、大器晚成： 40岁时创业，创业10年未有明显成绩，1988年成立大奖章基金时时已50岁，但大器晚成，至72岁退休时近300亿美元身家。 2、管理大师： 创业后一直不断招兵买马，手下强将如云（这点确实要不断学习） 3、爱好财富： 对财富的渴望是个习惯。 4、命运平衡： 虽然财富富可敌国，有飞机有游艇，但2个儿子先后意外的离世，平衡了命运。大部分人宁愿少些财富，也希望家人平安。 5、组合期权： 组合期权需要重点研究，控制回撤，提高收益。 6、投资体系： 股市确实有些规律，寻找到这些规律并顺应这些规律，就打开了财富大门。 努力寻找规律吧，把自己的决策交给体系。
- 这篇论文的独特之处在于，他们没有用传统的经济学方法来甄别或者预测这些“状态”，也没有试图去解释为什么市场会进入某种状态，而是纯粹用数学方法来甄别当前的市场属于哪种“状态”，然后利用模型来推荐购买股票。也就是说，他们并不关注市场为什么会进入某种状态，而是仅仅根据推断出的市场状态来制定策略。
- 窺探神話的背後
- 一流院校的顶级数学家西蒙斯和一波科学家们创办的投资公司，文艺复兴科技公司的大奖章基金取得了过去30年最大的年华收益率66%（税费前）。当机器学习还在尝试解决自然语言处理和计算机视觉初期的时候，他们已经使用它来预测商品、货币、债券等的价格走势，利用有效市场假说之下的价格波动毛刺。这波没有金融和经济学背景的科学家们，相信又不完全相信单一数学模型来预测市场走势。本书更多精彩之处还是让大家对这些人物有更多更立体的了解，而没有真正道破也无法道破这个神秘基金交易的思路，如2000年和2008年为什么能取得99%和82%如此高的净收益…
- 好像.....没什么干货? 🥺
- 这真是学不来的可怕战绩和门槛
- 对个人投资来说，这本书最大的价值在于告诉你短线投资你真的没任何条件干赢量化基金，要战胜市场是很困难的事。找到自己能理解一点点的事，长线压注吧。
- 这类流行传记真的翻译质量太差了。两星完全投给西蒙斯。
- 论 几个数学家是如何用算法改变金融市场的
- 觉得这本跟战胜一切市场的人、宽客人生可以放在一起读可以呼应很多人和事。西蒙斯的历程很独特，如译者所言这是一个不平凡的普通人。时势、禀赋、社会制度、运气成就了西蒙斯。我们国家的西蒙斯在哪里呢？
- 新的类型：非虚构传记爽文。 作者甚至用了不少笔墨去描写主角几位的失败时光——比如大一刚入学就选了高难度数学然后差点挂科——这让我亲不自禁的和自己相提并论起来。这书是一部极好的量化交易发展历史书，把国外的发展基本上通过文艺复兴串了起来，而且作为一本传记闲杂书是在是太好看了！如果费曼那本在我心里排第一那这绝对排第二，如果结合我也是个失败的量化投资研究者，那这本书第一
- 51%读不懂，所以只能看个热闹。大数据+算法，51%的胜率不断重复，获得高收益。看似很妙，但非我普通人能够把握的。
- 说量化本身的内容还是比较少，更多的是西蒙斯和大奖章的发展历程。个人投资者还是不要量化投资了，完全做不了，闲钱长期做多中国才是正道。
- 湛庐的书质量波动太大了，这本书在我看来毫无意义，就是文艺复兴基金几个人的小故事结合的报道。
- 對於技術型公司的人材問題之痛，讓我知道強如西蒙斯也很難處理這問題
- 看过了《战胜一切市场的人》，《宽客人生》这两本再看这本。。。真的就 把上世纪的量化故事串成了串
- 西蒙斯的内在动力，来源于他明白财富可以让人独立，也可以让人产生影响力。 大数据、机器学习、数学模型，上世纪九十年代，文艺复兴已经开始创造这样的系统。 这不是几个年轻人，想到一个创意的黑客故事，而是一群智商超高，掌握顶尖知识的数学家，找到预测市场的模型的故事。 实际上打造并且运行这样的交易系统，更像是制造火箭一样的系统工程，依赖于复杂的知识和技术。 量化交易并没有改变投机的本质，比起受人类情绪影响或者分析新闻资讯和技术面，数学模型提高了获胜的概率，正是从大量交易中发现的异常信号，让文艺复兴的员工们获得了巨大的财富。 一些乔布斯在皮克斯和苹果类似的事情，也发生在西蒙斯身上。 以美为导向，它可以体现在一个公司的运作方式上，或是一个实验结果上。当某种东西运作良好时，就会产生一种美感，这几乎是一种美学
- 很接地气的一本书，没有神化量化投资也没有把市场的波动甩锅给程序化交易。很务实地写出了量化基金的挣扎、失败。虽然是科普读物但作为一名量化从业者还是看的津津有味：)其实我们这些数据矿工做的事情，用一个词来概括就是：找规律、找规律、找规律！谁能找到统计上更显著胜率更高的规律，或者用更高效的交易执行规律，谁就赢了。
- 一早看了下前言和后记，看得我有点激动，想把这本书一口气读完了...写着写些长了就成了书评了，这里的短评反而没有了，写完书评回来补上短评。总之这是一部非常棒的作品，我一直爱读这类传记作品，仿佛可以和这些遥远的牛人近距离接触一样。
- 期待值太高了，导致越看越觉得就是流水线记事。原以为作者能讲出什么惊天动地的大事情，就是把几个数学家的投资经历拼合一下。。。
- 流水账式的故事集。整本书就是在文艺复兴公司相关负责人的采访合集。收获就是一些影响世界的算法。（隐）马尔科夫模型；贝叶斯定理；凯利公式。
- 挂羊头卖狗肉，这本书应该叫文艺复兴科技公司及其团队成员，涉及西蒙斯本人的内容其实并不多，不过通过本书也了解了两点。1、文艺复兴公司最开始的投资领域并不是股票投资，而是商品期货、外汇这样具有更强博弈性质的标的，在市场波动更大的时候其收益更为可观。2、西蒙斯对文艺复兴的最大的贡献并不是其数学天赋、提供天才的算法，而是他更善于与这帮“怪异”的数学、计算机天才打交道，如何将他们聚集起来为他们曾经所不齿的目标——创造财富而倾尽全力。
- 流水账传记，很难找到有用的东西
- 这本书描写了西蒙斯的生平和文艺复兴科技公司的许多故事，但没有写到大家其实最关心的是征服市场的模型。与其说西蒙斯征服了市场，不如说他征服了数学和具有量化交易才能的人。他数学上的影响力，强大的坚持招募来了许多量化能力的人才，是那些数学教授、IBM天才、科技公司的强人帮他搭建了能赚钱的量化交易模型。这本书有意思的是也间叉着描写了他们的生平，因为什么原因加入文艺复兴，又因为什么原因离开，最后怎么样了，其中有不少离职的人都说到了“钱不是最重要的，还有更重要的事要去做”。会发现，即使是数学天才西蒙斯，创建量化公司赢得信任的路程也十分坎坷。招募人才不顺利、投资受挫、团队问题、起初在股票领域业绩不理想但还在咬牙坚持等等，勾画出了一个自信、爱财、坚持不放弃，爱抽烟的人。发现许多大师，都是有强偏执和赌性的。
- 不好意思，读不下去
- 表述啰嗦关键信息比较少，跟wsj教科书式的写作风格有关，说个什么事得先把此刻天上几片云花园里花开了几朵都描述一遍，以显示自己观察到位，也许跟主角对业务闭口不谈有关，也跟翻译有些关系。看完觉得西蒙斯的智商和才华不必多说了，他在数学上的成就就足够证明了，而文艺复兴能成，关键原因第一是他的hr能力，拉来如此多的精英陪他做一个看不到未来的创业项目，二是上天眷顾，时代机会就是这样，早一步或晚一步都没戏
- 强大的赚钱机器。
- 关于西蒙斯和他创办的文艺复兴科技公司等基金的那些事
- 有几个点值得留意： （1）初期的成功应该跟使用大量大家都没有使用的数据有关，即信息优势； （2）大奖章的发迹与非连续性事件有关系，就是撒切尔上台后的英镑； （3）敬畏不可知：“对于那些无法通过建立合理的假设来解释的信号，大多数量化交易公司会忽略掉，但西蒙斯和他的团队从来不喜欢花费太多时间寻找市场现象产生的原因。如果信号满足各种统计强度的度量标准，西蒙斯和他的团队就愿意去押注它们，但西蒙斯和他的团队不会相信那些荒谬的规律”。 （4）市场大波动的时候，大奖章基金可能会选择降低敞口 （5）没提做期权卖方 （6）大奖章的总体胜率只有50.75% 这本书让我认识到：（1）信息不领先，如果还按照主流做法，大概率不挣钱；（2）要给“不可知”留空间，这是为什么我现在更重视交易；（3）重视赔率
- 苍天绕过谁🙏
- 文艺复兴公司大奖章基金的一点调查，有几点蛮有意思的：一是最开始的十年公司都没有特别成功，几度差点关门，是一次次的调整进步，或者作者不知道的原因，导致了后来的大成功；二是与长期资本管理两次破产的不同，主要在于长期资本管理公司的人太自信，越偏离统计范畴越加注，而大奖章是认识到自己局限，顺从趋势，及时止损；三是西蒙斯虽然是有成就的数学家，也创办了这样的一家量化投资公司，还是忍不住想干预程序，要交易，虽然几次干预结果都不好，还是忍不住，人的天性果然难克服啊。
- 每一个市场成功者都必然有一套独特的世界观，有意思的市场视角。
- 用计算机戳短线之王的发家史
- 没啥阅读快感，文艺复兴的保密工作做得太好，作者能挖掘的有限，行文也实在凑合，书名改成征服市场的公司更契合，西蒙斯的存在感并不强。能读到的一些感悟：不用深挖每个规律背后的原因，只用确保这个规律能为我所用；数据的获取和利用让你在竞争中处于高维；均值复归和统计套利永远不会过时；强劲的渴望对于财富积累必不可少#2521
- 对于一个只熟悉基本面投资没有深度思考过量化投资的人来说，是有一些激发思考的内容的。比如量化在处理大量数据的能力上比研究员又快又全面，量化也不需要可以寻找交易信号背后的逻辑解释，而Kahneman也说了，人类总是要寻找某种narrative的。量化也可以在市场急剧波动时避免人类的恐惧和贪婪心里。但是量化的局限在于样本有限的长期投资很难施展，所以传统基本面分析人类决策drive的对冲基金可能很难打赢量化，但是人类仍然比量化更擅长长期投资。当然量化也可能陷入关注太多杂音的数据越多越好的怪圈，人类又太容易忽略一些非主流的因子。
- 西蒙斯的文艺复兴发展历史，量化投资的神话。当然内容的专业性点到为止，没有什么方法论。PS：中外的有钱人似乎对生物科技和宇宙都很感兴趣
- 当你的认知还只停留在大奖章基金牛逼的初步印象上时，推荐看看这本书，它会还原给你一部它是如何变得牛逼的成长史。在它的成长过程中原来也充满了失败、运气和各种牛人的不断奋斗。没有无缘无故的成功。
- 只能了解其中的故事，并不能指导个人投资者如何作量化
- 嗯 曲苑杂坛
- 浮于表面的流水式记录，安总翻译加一星
- 计算机革命时代背景、数学/计算机上的天赋和热爱，坚持造就了西蒙斯传奇。依照我之前粗浅的理解，量化盈利的原理——胜率赔率基础上统计回归，感觉作者采访没挖到细节核心，没解决我的疑惑。 有点浅。
- 一群领先世界的人
- 译者经济学基础是有的，数学基础不太行呀，“pai是非理性的”，，，反推我都能猜到原文指的是无理数，，，
- 讲的不透，对于投资没有启发
- 文艺复兴基金➕大奖章基金，“量化基金之父”詹姆斯-西蒙斯，复合年均回报率稳稳压制索罗斯的天才操盘手德鲁肯米勒和“股神”巴韭特
- 1. 尽管我们一直将西蒙斯列为量化投资的大师，但西蒙斯在公司的主要工作不是开发量化模型，而是去挖各位数学家、科学家来公司开发量化模型，也去拉资金；这可能就是不同职位、层级工作的重心不一样吧。 2. 书中还介绍了许多其它量化公司，但我们提到量化投资最先想到的就是文艺复兴，原因在于其它公司要不技术没它强、要不规模没它大，最重要的是，大部分同时期的公司早就率先倒闭了，历史只会记住笑到最后的强者。
- 勉强读完前一百页 故事会和流水账
- 与最聪明的人一起工作，最好是比你更聪明的。
- 因为相信，所以看见。投资的魅力，实践你所相信的，并有所收获。
- 名为西蒙斯传，对量化投资和大奖章基金的阐述并不多，更多着眼于基金相关的人，包括员工、竞争对手。
- 传奇的文艺复兴公司的故事，了解了解大神们的经历和量化投资的起源。不过写的确实一般，读起来比较平淡。
- 大奖章基金过去三十年费前年收益率超过百分之六十，远超过巴菲特的战绩，堪称资产管理界的奇迹，但同时市场对他的具体操作又知之甚少，颇为神秘。通过阅读这本书能更近距离的了解到西蒙斯建立和运行这个基金的过程，中间也有作为普通投资人会面对的多次失败和摔跟头，取到今天的战绩也非一日之功。这本书能让我们看到一个更真实的带有普通人温度的西蒙斯。
- "财富可以让人独立，也可以让人产生影响力"“在50.57%的机会中做到百分百正确。"
- 最后扛大梁的是三个来自IBM的码农。
- 作者写的还是费了一番功夫的！西蒙斯身家250亿美元，但两个儿子意外去世，立体的看待这位大佬传奇的一生。
- 误打误撞大转行进入了金融业也多少受文艺复兴影响
- 大奖章基金一枝独秀绝无仅有，但是西蒙斯其他的量化基金也很一般。高收益量化基金都是事后回顾才知道，对个人基本没有帮助。
- 比起来张磊，西蒙斯更是三缄其口😁
- 应该是文艺复兴公司的传记，就是感觉非常的像那种人物小故事，缺乏那种伟大公司的气势
- 内容本身不是太惊奇，但总算一窥神秘人物的故事。
- 西蒙斯的主要工作 维护客户 招揽有用的人才 踢走不再有价值的合伙人
- 投资大佬的书，必须读！期待拥有和大佬一样的投资眼光
- 书不咋地，业绩彪悍，是个猛人
- 马上看到结尾了/读到了一些人的经历，多了些人生感悟/摘掉了一层文艺复兴和西蒙斯的神秘滤镜，有一种竟然是这样的感觉/文艺复兴的发展历程，给人以启发和鼓励/致敬
- 现在做投机的人根本就没有赢的机会，对手盘都是顶级数学家顶级计算机专家设计编出来的计算机程序。
- 只是叙述，没有干货，有点失望。
- 对具体的交易策略介绍太少，更多是生活周边和组织发展历史。
- 西蒙斯是量化投资人的标杆，希望本书能透露西蒙斯更多反败为胜的关键细节，细节决定成败！
- 一个月陆陆续续读完了这本书，本质上并不是西蒙斯的传记，而是文艺复兴的传记。感触一：市场上量化策略的上线将会越来越积压散户和传统趋势交易者的空间，人类能跑赢机器的地方可能只有基于更深入调研的价值投资；感触二：即便是西蒙斯也会有想要干预程序的时刻，尊重数学与规律本身之外，市场仍有统计规律所不能概括的事实；感触三：女性永远不要被家庭绊住成长的脚步，西蒙斯的第一任妻子芭芭拉19岁和西蒙斯结婚，孕育了三个孩子，后来和西蒙斯双双出轨后最终离婚，芭芭拉离婚后选择继续学习，取得了伯克利的计算机PhD，后入职IBM，成为国际计算机协会主席。
- 1.像传说一样，成功的投资团队好斗，互相争执 2.即使赚了很多钱，没有过劳死，也不一定幸福 3.感觉比瑞 达里奥的团队更怎么说，疯狂，carry？4. 看他们很富有倒完全没有羡慕了，我变了？5.用到的开始有隐马尔可夫，随机过程，后来偏概率贝叶斯那套，其实到最后就是一种机器学习，只是比起AlphaGo是更大的巨兽 P.S. 所以我坚信亲近的人做和钱有关的很危险
- 新年新气像！马上下单《征服市场的人：西蒙斯传》学习起来！
- 虽说是传记，但终究不是本人写的自传而是周边人采访的大串联，略有遗憾。最震惊两个儿子在他一路上升到顶富路上的相继离世。
- 量化投资永远不能成为主流，但了解他们的策略是一个很好的补充视角。从日内交易的角度来说，无法分析庞杂数据纯靠经验的普通投资者是无法和量化投资者对抗的，概率就已经输了。投资者要么也做量化，要么投入更长期视角。另外，学数学可能是我做过的最好的决定。”永远和聪明人一起工作，最好比你更聪明。”