作者:JohnC.Hull
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网友评价：
- 只是有影印的版本，原版好贵呢
- Hulk大神的书
- 就凭我从lib辛辛苦苦把它捧回来，也得把它列入读过，读过几页都算哈。
- 金融学必读书目 本科内容靠这一本书可以横扫
- 本科的时候尝试读过，没懂也没精力去懂。。 MASTER 后经过系统知识的培训，当工具书翻阅时觉得很好懂了，里面的数学也没本科时觉得不可及。作为ACADEMIA 是很难得的教材，APPLICATION 上意义有限，如果你已经懂ITO LEMMA, 布朗运动推荐跳过此类书籍，直接在MONTE CARLO 和计量经济领域找最前沿的模型。
- Great fundamental book for financial derivatives. Enjoyed spending some night doing the exercise and finding the magic behind it～
- 听说这本书特别好！
- 开了个头...书都找不到了，啪啪打脸，放弃。
- 这是我的课本啊
- easy to read, building blocks for derivatives. pity , not much on credit derivatives
- 要不是老师好 这课没法上了
- 终于看完一遍了，我都快不好意思了，火速第二遍
- it's the bible of finance
- 我是学渣渣。。。。
- 毕竟国外的金融工程发展较为快速和成熟。读原版更为准确一些，便于理解其中的区别和奥妙。就是啃英文书好累，那么厚一本。。
- 大师的巨著，学这个的应该都读过吧
- My Bible
- 经典的就无需再评了。
- 不愧是Wall Street Bible. Clear logic in pricing forward, futures and options by using term structure lattice and binomial model. Like it.
- industry standard?
- One of the Core Book
- 读完可以顺带考过FRM
- 希望能买得到第七版.
- 只看了一些章節
- THE "bible", good for entry level reading, but not deep enough for further study (i.e. post-graduate level)
- 看了大部分章节了。虽然是大学教科书，但真正开始仔细看其实是在工作之后。章节编排有点乱，明显是想到什么就往里面插……不可否认是金融行业入门的好书。
- 总算看完第一遍。。。从此我是John Hull您的粉丝了。。。
- A math-minimized, description-intensive introduction on financial derivatatives.
- opiton的入门书；但未必具有太多实务的价值
- must be read
- 第好多遍学这本书了，依旧学不懂TT佑我过！！
- John Hull的书简直业界良心。这本书可普及可深入，多层次展示衍生品市场。绝对不要看译文版。
- 英文版的6th edition看完鸟····介个书算是看了三遍了···John Hull偶依然是你的一碗粉啊
- 总算又日完了一遍太恶心了他吗的。。。。
- 喜歡牛鴻老師和他的課。
- 好书，但是我不做衍生品了
- 很早有下的，为了面试Cargill拿出来集中补课。
- errata needed!
- 学术与现实之间的平衡把握的很好，JH不愧为年度金融工程大师
- 很有质量的入门教科书，没什么废话。刚看完后觉得啥都会，再看看市场还是啥也不会。不过这也充分说明了刚入门时一本好的参考书是多么重要，我的大学都被烂教材毁了。
- 部分内容太啰嗦
- 很久的记忆了，第一块敲门砖
- what almost killed me
- 这本书是学期货期权的权威教科书，写的详尽有条理，非常适合自学，应有尽有。。。期货期权的种类也介绍得非常详尽。。如果数学好，又不怕烦的朋友，可以挑战其中的Black-scholes model（期权定价模型），数学论证极其复杂。当年老师考前直接了告诉我们5道选3道的大题里面，肯定会考这个，不过也没有几个学生愿意准备这道推理题。。。不过这个模型也得了诺贝尔。。。
- 当年的课本，本科教了好像是8章，硕士教到第16章。需要一定数学基础，否则读起来会很吃力。
- 越读越有味道的教科书，衍生品才是金融行业的魅力所在
- 经典是没错。可是于我而言计算比较多，需要弄懂各类call option或者put option需要认真学习
- 金融工程的宝典
- “机会，未来以及其他的可能性”，这种作品真的很难翻译
- the only classic book for math/stat/physic majors to enter quant field