作者:乔舒亚·罗森鲍姆/乔舒·亚珀尔
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网友评价：
- 很基础，不过都是基于美国市场
- 《投资银行：估值、杠杆收购、兼并与收购》，将投行实务和理论讲得很透彻，外国人就是这么擅长举例，翻译得也不错，数据偶有小纰漏。第一部分的可比公司分析、先例交易分析、现金流折现分析三大估值方法，获益匪浅。至于杠杆收购部分，LBO分析联合Excel掌握。兼并与收购部分的卖方并购和买方并购则更偏向概念与法务。可比公司分析的基准比较说得不够清楚。
- 比较全面，几乎就是纸质版本的Wall Street.Prep
- 从译版教材的角度来说已经是翻译的非常细致的了，脚注也标记的非常用心。值得细读和收藏的书籍。
- 野鸡一般的翻译。。特别是并购那部分，不走心。。。
- 本应该属于手册型的实用工具书，但是碍于中外差异，还有糟糕的翻译，确实不能多于三星了
- 了解下投行的模式
- 适合入门，如果大学时候的我看过就好了。
- 本质上企业的价值取决于它创造的现金流，估值主要因素为：收入，EBIT,增长预期
- 很全面的工具书，断断续续读了许久，对于投行人士更多更宝贵的还要从项目中积累经验。
- 确实比较详尽，在DCF、可比公司、先例交易之外，LBO也条理清晰的推演了一遍。推荐。
- 正如其名字所说，讲了一些投资银行的方法，对我来说，不具有现实意义
- 就估值部分，完全不及Pignataro的
- 讲估值还不错的书，一步步很详细
- 仔细看完一遍，对于从业人士很言，是很好的工具书。尽管书是翻译的，某些地方和中国情况不一样，以及没有配套的excel有些不便，但是做过海外并购的人就知道还是写的挺明白的。另外，国内的书籍确实是学术性的没有实操类的，这本书翻译虽有瑕疵但是比国内不实用的书比好很多了。当然了，纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。实务中多操作几个，会对书中写的东西更有感觉。
- 读了几遍的书，为了考证啊
- 看完感觉做LBO太难了，啥都靠预测。。。
- 书是好书，但翻译肯定没有校正。这样一本严肃教材，一堆财务术语翻译得不准确，甚至还有好几处数字标错，这是不可以被原谅的。还是看原版放心
- 考试实用的书
- 搭建基本的估值框架，很有用，在实践中多使用会更有体会
- 。 LBO部分的分析感觉很好，非常长姿势，就是翻译还有待增强，很多句子如果细看还是翻译的太啰嗦逻辑不清。
- 看的英文原文，看完了第一部分估值，对于非金融还是浅显易懂的，按步走就好。 但是里面的art not science部分还是需要操练与打磨才能体会呀
- 唉，真复杂啊，学渣综合征又要犯了，突然有点不想去投行
- 工具书，里面内容比较浅，适合入门
- 在图书馆翻的中信的版本，非常详细的告诉你怎么一步一步做表格和计算，还有配套的软件材料等下载
- 原著非常好，但是中文版到底有没有校对？？？至少30处错误，有些还非常影响阅读……
- 很实用的一本书，有很多真实的模型可以借鉴，通俗易懂。
- 翻译的都是什么玩意儿，不信刘振山就这垃圾水平，要当教材能不能好好翻译？单纯为了整这点钱弄个考试自己出个教材，吃相也太丑了吧。随便找别人翻译再挂自己的名儿挣钱也就算了，还tm整成教材，真是越看越生气，忍无可忍
- 都是干货。很实用
- 快算吐了。。。但满满都是干货！
- 系统性地介绍了投行的基本知识，英文原版几乎是投行圣经，中文版的翻译稍微差点事。
- 不标记就像这一周图书馆白走了一般，对未来充满了疑惑、担忧和期待。
- 非常实用的金融书，包括估值、并购等内容，翻译的很好，考CVA只看了这一本
- 速读一遍，没有什么有用知识点
- 也许因为欠缺配套EXCEL模型的原因（需要单独购买），本书在估值部分的内容略逊于《财务模型与估值》。杠杆收购部分首先是对可比公司分析、先例交易分析、现金流折现分析的综合，当然也有诸如融资结构等方面新的知识，缺少EXCEL模型的问题在这里对阅读的负面影响更大一些。兼并与收购部分除了对于流程的简介，基础知识方面并没有更多的内容。整体而言，这是一本了解投资银行业务操作层面的指导手册。也许正如序所言：“现实情况是，有关估值和并购的大部分金融论述都是学术界编纂的。由从业者编写的那寥寥几本书往往都把重点放在跌宕起伏的战争故事和喧嚣浮华上，而不是用于完结交易的实用技能工具。罗森鲍姆和珀尔…填补了这一空白。”不过本书的模型仍然未必适合每个人：即使知道模型和思路，但是没有正确的参数仍然无济于事。
- 有学科门槛，浏览一下
- 很系统 ， 很实用，非常好的一套书。
- 重新看了一遍，在模型和流程上的经验值得学习
- 可操作性强，除了SEC申报材料那块跟中国情况不一样。不过挖空心思做research找数据永远都是件头疼的事儿啊。。。不想干这事儿了
- LBO部分的整个逻辑思路，看完后还是让人能比较清晰的知道整个LBO收购过程，和考量因素。
- 更多注重于实操和应用，较为基础，缺少个人经验分享。而且美国市场应用较多。