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网友评价:
- 现在回想起来,这本书给我的最大收获竟然是爱上了Horowiz与Rachmaninov,(⑉°з°)-♡ 哈哈哈😄
- 这大概是最近读过的最有insight的书。书中的许多观点都能在现实中找到印证:例如古人说的“善战者无赫赫之功”(我们的rewarding system并不奖励避免黑天鹅的行为);三体中人类针对光粒打击设计了复杂的防御系统,最后却挂在二向箔上(tunneling effect,过于关注具体的黑天鹅却忽视了更抽象的risk);王兴的“有限游戏”和“无限游戏”理论(现实中不存在sterile, closed form game,有限游戏是标准的做题家思维);甚至中国改革开放的“摸着石头过河”都可以认为是脱离了top down theory之后针对复杂系统的empiricism实践;书里最后甚至还提到了全球大流行病的风险。Taleb is the prophet of our time.
- I only bought this book to understand the jargon "black swan" mentioned in many works. This is an important book(because of its important idea), but it is too lengthy and a little tedious to some extent. It's better to learn this idea through some kind of book summary instead of plodding through the book itself.
- 4- 作者太唠叨了。
- 刷新世界观的作品,新冠期间看更是别有一番滋味。2011年的第二版,增加了一个篇幅极长的章节,以Seneca的文字结尾:Vale ( 拉丁语,意为‘be strong’ and ‘be worthy’ ) 。迫不及待的想看下一本:Antifragile。不过最近非虚构看的比较多,来看一本虚构缓一缓。
- Some interesting concepts. The author is very self-absorbed.
- 有点意思...不过也就那样
- Thought-provoking indeed.
- 啰嗦,大量篇幅都在抱怨世界如何蠢作者如何英明但不被重视。部分论点走了极端。基本观点:复杂系统(如金融)中的随机变量常遵从幂律分布,影响极大的事件以虽小但不可忽略的概率出现(即黑天鹅)。但流行模型往往基于朴素的正态分布假设,故存在致命盲点。因黑天鹅罕见,即使考虑幂律分布拟合的模型也难有预测力。作者建议:对影响正面的黑天鹅尽量激进保证敞口,对负面的则要极度保守。
- Taleb是另一位对我影响很大的thinker。黑天鹅这个他原创的概念已经成为了当代语言的一部分。他的风格和思路和行事方式都很别具一格很nontraditional,喜欢在写作的时候炫耀,喜欢骂人,喜欢下惊世骇俗的断言。他对风险和不确定性的认知实在太inspiring,以至于我觉得他是比很多philosopher更好的epistemologist。
- Stop looking the gift horse in the mouth-remember that you are a black swan.
- 重温男神的经典之作,虽然提了很多次卡尼曼和其他学者在风险管理方面的理论,但“黑天鹅”应该是提醒大家注意到小概率不可预测事件带来的风险的代名词,也解释了统计学和计量经济学里经常出现的各种假定其实在现实生活中没有任何行为意义。为此,唯一能做的就是冗余吧。
- 还好吧。虽然很不喜欢作者 build his argument 的方式
- 这书要是短一半可以给五颗星。
- 看不下去 真的要吐了 这么多观点强势输出 没有一个严谨论证 形容词倒是一堆一堆的 自诩是怀疑论者反经验主义 又写了一堆自己的经历填充观点 随处可见蜜汁自信的优越感 不入流的垃圾畅销书 浪费我多少时间精力 垃圾垃圾垃圾垃圾垃圾垃圾(头一次遇到一个让我有想打人冲动的作者 看完他的随机漫步的傻瓜觉得还可以才来补黑天鹅的 真是瞎了我的狗眼
- 2018.07.10读完 思考如何应用到Bitoech Investment, mitigate negative black swan and expose to positive black swan
- 1.黑天鹅可能是自然的(譬如传染病,大地震,台风),也可能人为制造出来的(金融危机)。由于现代社会的复杂性+耦合性,使得人造黑天鹅更频繁。2.关于预测:如果是以对历史的观察来推测,黑天鹅则是无法预测的;但如果对人造黑天鹅的本质有所了解,你是可以预料(大概地了解其概率)到黑天鹅的——对屠夫来说,火鸡的第1001天并不是黑天鹅事件。3.由于未知的未知的存在,要使用不对称性——把自己放在一个好结果比坏结果大得多的条件下。4.数学只是工具,工具并没有什么问题,问题在于用数学的人:普通人缺乏基本的概率计算数学,而专家过分的使用数学搭建出不切实际的柏拉图式的数学模型。5.不知道的知识的价值,无为的价值。
- 四星不到。核心观点就是正态分布所适用的场景极少,而现有学科却几乎都建立在正态分布的假设之上。扯上认知论的观点后写了厚厚一本,充满了吐槽、掉书袋以及自我陶醉。不能说NNT是个没思想的人,但至少这本书没能力说清楚scalability这个概念。
- 才一半就已经快听不下去了,我把所有嫌作者啰嗦的评论都赞了一遍p(^_^)q
- Idea好,但行文形散.In Extremistan world,vol不可靠因BS exist and their rarity lowers vol.应对负面BS:keep a diary to prevent burnout from 2nd guessing of past actions,defensive redundancies,keep it small,use barbell.正面BS:be an aggregate BS hunter (VC, publisher),max serendipity, invest in preparedness not predictability,trade duration for intensity in workout (?!)
- 認同的觀點包括經濟學過度依賴數學模型忽略現實中複雜的因素而被NNT稱爲僞科學;Gaussian bell curve is intellectual fraud;那些所謂的expert往往穿西裝打領帶,但聼不聼他們的意見其實根本不重要(比如wall street analyst對於股票走勢的分析和預測)。總之對主流大學教授的經濟、金融、統計學一一炮轟,並結合了作者自己哲學的見地。
- 帮助你重新思考的一本
- my only regret is to not have read years ago....idiosyncratically brilliant!
- 第一本完整读完的英文原版书。之前读过中文版,一知半解。这个版本里有附上Taleb后来的一些essay,对黑天鹅理论进一步完善。颠覆性的思维方式很有趣,对人的非理性和事的不确定性有着通俗又深刻的阐述。在教科书里浸淫越久,越可以感受到这本书的价值。
- 和Fooled by Randomness比,这本书写得长了一点,有点啰嗦 2019.12.11读第二遍后记:一直想把这本书再读一遍。但是再读完一遍反而觉得没那么好了。很多思想来自别的作者,又很啰嗦。似乎全书的核心就是批评高斯分布的滥用,因为高斯分布离均值越远,概率下降越快,从而低估了outlier出现的可能(厚尾)。当然更多的黑天鹅来自不知道的分布。这本书也没有Fooled by Randomness写得幽默。
- washington university现任校长曾经推荐的。对probability的新的解读,用语生动。