作者:阿布
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网友评价:
- 这本书的代码应该都是基于python2,用python3写疯狂报错…对于新手来说很影响心情…还有教材代码中import的内容在书中提供的链接中都找不到…什么鬼??!!!😒😒作者写的时候能不能用点心??!!😞😞
- 原创故事和讲解角度,让量化交易易于理解
- 前面的内容感觉还行,到后来猪老三的故事就看不懂了,感觉有点虎头蛇尾。
- 什么都没讲。大段大段的代码都是定义变量和画图的,至于算法居然是直接调用回归,RF,SVM。要是这些算法就能搞定量化交易,那人人都能赚钱了。至于量化交易的经典理论基本上没有涉及,就更不要说编程实践了。最搞笑的是作者用深度学习搞量化,竟然是将走势图截下来在喂到网络里面进行分析,这是嫌维度不够大啊。看来作者对DL的理解基本上停留在图像识别上。书中的语言表达也非常的随意,经常看不出作者想要表达什么,思路都是混乱的,而且很多错别字。 那些给这本书打高分的人,如果不是水军,那真的就是韭菜了。
- 觉得一般,适应性不强,好大多策略python实现了还是亏损严重的。实战一般
- 面上的东西都有,以python来讲述一个基础的量化交易系统的搭建,包括pandas metaplotlib分析K线数据,量化选股,趋势和震荡行情下两种交易策略的开发,以及简单的机器学习在价格预测上的应用(估计回测数据不行),嗯,基本是都蜻蜓点水地以涵盖了一遍,作为体系整体的索引还是可以的,任何一点深入还是得看专项书记吧,//还行,该有的都有
- 比较适合于培训班或者初学者的一本书,不太适合于7.6分的高分,水太多
- 我想学计算机………
- 我觉得这本书入门很好,是学习完python和量化基本知识后,从理论到实践的桥梁。有大量的代码可以参考学习,github上可以下载到inotebook直接运行调试。
- 干货不多,前几个讲基础的章节还有点用。有机会要实践一下。
- 要说针对想学编程的吧,基础部分太简略,后边大部分时候也就是直接封装、调用,要说针对交易策略吧,根本没什么策略的介绍和分析,直接用几个最基础的策略,只告诉你怎么实现,还是通过各种调用来实现,也缺乏对策略的分析、评价。反正不太清楚作者写作目的。
- 不建议买,这本书完全是作者介绍自己的量化框架的教程。
- 封装得太死,很多代码已经跑不通了
- 前面两百页认真地读了,收获还挺大,作者讲了很多其做量化的过程中的感悟,从第3部分开始以作者构建的abu量化系统来讲相关开发,因为代码好像从19年开始就不更新了,所以基本跑不动了,现在在考虑是修改作者的代码还是使用别的架构。
- 代码书,技术路线,教你直接写,甚至精简写; 小白劝退,走都不会还要教跑,不懂作者写给谁看...
- 现阶段没有行程体系,无法评估具体如何。等到读完这个领域大部分书籍在重新打分。入门不错。
- 读了两天了,要结合代码看. 今天终于看完第一遍,里面关于裁判的思路很不错。
- 前半部分的基础篇很好,用非常简单的例子对于量化概念进行了叙述,很容易能理解,后半部分结合作者自身开发的量化框架进行讲解,没有一定的编程基础看着会很累。作者文中三只小猪的故事,赌场之凯利公式以及人生之凸函数求最优解三个实例写得很棒,凸显作者确实是对整个系统有着深刻的认识
- 中低频择时是否可行?
- 前面代码部分可以看出作者编程功底很不错,后面一般
- 挑了几章看 当作字典用就行
- 书中一部分内容还是有很大可取之处的,比如资金仓位控制,凯利公式等,grid search 寻找最优参数,主裁和边裁的思想。书还需要一定量化功底的人来读,打算读三遍。
- 这本书十分专业,但对于我这种没有什么深厚的数学功底的学生,也十分适用。这本书从对量化交易的正确认识出发,循序渐进的讲解了量化交易所需要了解的各种知识及工具,我认为任何一个对量化交易感兴趣的人都可以阅读,也适合作为教材使用。
- 今年的重点研究
- 其实总的来说还可以,不过“阈值”说成“阀值”证明作者受的理工科训练非常有限
- 作者一看就是老赌狗了。全书看下去就四个字:心态放平
- 电子书,刚看了前几章,感觉还是挺有干货的,应该会买纸质书,仔细阅读。 有很多python的实例,可以一看。
- 给了个大概。介绍了一下作者的系统。
- 还是叫阈值比较好,看全书用了阀值感觉很别扭。
- 技术指标的algorithmic trading不等于quant
- 关于python的部分只看了注释,nodejs在这方面似乎没有python的库多。线性拟合,多项式拟合,给了个优化过的凯利公式,阿尔法和贝塔的计算公式。机器学习只作为一种寻找算法的比较快捷的工具。
- 不太喜欢这种培训班教材风格。支持原创加星。
- 挺不错的书 干货还是比较多的 态度也很好