作者:(美)莱(LayD.C.)/none/none
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网友评价:
- 内容是超一流的,翻译的狗屎不如,翻译过程中不知道捋顺一下逻辑?
- 很适合初中生作拓展阅读
- 很好的打基础的书,但是翻译比较……
- ML数学基础必备。
- 好书是好书,终于等到觉得这书简单了的一天了……
- 这本书解决了我上课听不懂,看教科书也看不懂的难题!没有早点遇到真的很遗憾。翻译负分,关于翻译方面,译者果然还是数学出身,连语序都不会调整一下,完全直译。
- 微积分线代和概率论一定要打好基础……这本书就是最坚实的线代入门基石了,有条件嗑原版最好,但我太菜只好嗑翻译版。
- 一个寒假终于学完了。
- 总算对线代建立了一个轮廓,其中有一些感觉自娱自乐的概念就大略略马虎过去了
- 神书一本,相见恨晚。我见过的国内的教材都弱爆了
- 矩阵的形式对于线代的表述
- 需要好好肯几遍
- 哪怕基础普通,花一到两天的时间也能大概过完一遍这本书(而如若你能一到两天内过完这本书,那三天内将李永乐的考研数学基础题全部做完并保持不错的正确率也非难事,虽然一百多页,但其实题目并不多……)。国内的教科书给人一种“说的少看的快就是智商高”的感觉,实际只是在强制学生记忆数学的语法规则。很难想象一个自称经验主义、追求实用性到了恋物癖式性癖地步的社会居然会让本来就很注重实用性的线性代数变成纯粹的数学题目。掌握基础线代后能很快的看懂主成分分析的证明,这一事实(对当代普通大学生而言)比大学考试分数之类的更能驱动学习吧,自己的性癖自己都不清楚……
- 让我知道了,我学过的线性代数有什么用武之处了,觉得书上的应用题真的很好
- 小心了 读完第一章可能会爱上linear algebra 读完整本书可能会考虑转系 国内教材去吃翔
- 通过线性方程组和向量介绍线性代数的基本概念,还有精心设计的实际应用介绍,然后还有那个很酷的Study Guide,非常适合自学。
- 国内教材与之相比就是一泡臭狗屎,以后有机会买一本,值得典藏,非常后悔大一学线代的时候没有看这本
- 应用例子领域广泛,叙述清晰,翻译也还不错
- David C. Lay 的《线性代数及其应用》,比 Strang 那本好的地方是有中文翻译 。
- 感觉比《线性代数应该这样学》更适合工科生,不光讲理论还有计算机图形学中实际应用。经典!
- 入门 线性代数的绝佳教材之一,也可以当作课外 补充书籍;原因:1. 徐徐渐进,详细得生怕新生读不懂;2. 几个主要知识板块 的逻辑顺序、轻重点很明确 (但因为是入门书,前后知识点关联很多) 3. “及其应用” !!! 最关键的应用:lu qr svd分解,动力系统,马尔可夫,离散滤波,谱分析,最小二乘,傅立叶,二次型最优化,几何,动态规划… 外加各种应用型习题,简直是拥有无数可拓展外插口的“科普书” 缺点也有,比如 前后关联太密,多位作者翻译水平参差不齐,但作为从 初等数学到高等代数的关键一步,绝对值得理工科萌新查阅!!!
- 配合b站3blue1brown实用。
- Should’ve read it before first year....
- 当年用这本做教材就好了
- 国内教材真是毒瘤...回想大学四年考试都靠各种背,老师上课就是在黑板上推公式,课下刷刷不完的题。至于这些概念是怎么来的,要怎么应用,没人关心。考完试所有知识就都忘光。循循善诱,这本书真的做到了。
- LDA和PCA实在看不懂, 必须要补线代知识了. 花了两周多时间读完, 的确好书. PCA要用到奇异值分解, 看这本书将奇异值分解放到最后一章, 就知道要依赖于前面所有知识点, 想要只通过博客了解太浅薄了. 以前总是想不明白特征选择和特征值有鸟关系, 现在终于明白了 X.TX的特征值, 就是特征的方差, 要选方差大的特征.
- 入门极好。这次线性代数的成绩证明这书真不错。。
- 本科时候的一本书,现在看起来很简单,但的确是一门好的入门教材(工科生)。
- 通俗易懂的我要哭了,感人
- 好书 很多案例和附图 由浅入深。结合国内课本可以对这门课有一个较为系统的认识
- 核心内容是一样的,调整了学习顺序。这书的排版结构看着真的不太适应,作为学习或考研用,我认为是不合适的。课后题数量不多且没有参考答案,不适合刷题。但这书作为提高理解用,没事拿出来钻研很实用,尤其是应用上。
- 国人头砸破都写不出的书,大一的同学一定要看。赶快把同济的那本给撕了。
- 知识点总结,例题,解析非常详尽 适合初学
- linear algebra with applications,,举的例子都很赞
- 习题是精华,非常好的scaffolding
- 不读这本根本不算学过线代啊
- 这本书很适合小白,但中文版翻译的不是很好。有条件的读英文原版吧
- well主体差不多了,应用部分真的很棒,不过以后再说吧~ 对马尔科夫链的应用很感兴趣
- 读一遍,就觉得绝对是经典,值得精读,精学。
- helpful
- 工具书,例题详细
- 国庆没有虚度的证明…………
- 应用性比较强,能够激发兴趣
- 完成一刷,水平吊打国内教材。从直觉与逻辑的流畅度都要比国内教材好很多倍,期待二刷整理。
- 有些东西不能全看了,线行空间这讲的不错,挺全的,可以作为补充~
- 工科应用线性代数必读之作。
- 讲解很清楚,循序渐进,各种概念的意义都讲得清晰明了
- 如我这样天资平庸又喜欢数学的人,或者被逼着写程序的码农最好的线性代数读本,配合《线性代数应该这样学》,《矩阵分析》,你会看到不一样的世界,哈哈,天资平庸的数学爱好者绝对不能看国内的课本,一上来就是行列式,计算。。。会彻底让你反胃,厌恶,而这本书,会让你知道现行代数从哪来,到哪去,能干什么,原理是神马,然后你看科学核心期刊就发现不再是天书了,爽死了(当然,彻底看懂还是要补习菲金的微积分或者张筑生的数分新讲
- 这种才是讲透了原理的,也是最应该推广到各高校所谓双语课堂的教材。现行的教材不过是运算手册……
- 翻译略生硬,偏基础应用,定义原理讲解不够深刻。
- 第一本自学线代教材,果然没选错!虽然现在忘得差不多了,但看一些矩阵分析、统计学的东西还是能够大致了解的。内容案例都很丰富,要时常温故而知新。不过应对大学的线代考试的话,估计有点悬。
- 优秀的教材,深度与广度都足够
- 这个翻译是倒着的,很烦,少给一星
- 告诉你什么是数学之美
- 读得很赶很浅。但已有足够的观感去判断这是本好书。 又叹惜为什么当初能够好好学线代的时候不是看这本书,国内大学教材真是坑人无数
- 线性代数内容丰富,最核心就是三种等价的线性方程组形式,基本思想是用矩阵乘法来表示向量的线性组合。好书!与之相比,国内教材真的是只见树木不见森林。
- 书是好书,翻译可以去吃屎吗?谷歌翻译都翻的比你好。能买到原版的话我就把这本扔了。
- 看国外教课书,条理清晰,切合实际,容易学,而且觉得学了很有用,我居然在看完后真切感受到数学的美,强大和实用。之前学的国内教程,真是一言难尽,不知道为啥学,总有疑问:我是谁,我在干嘛?我要往何处去。
- 和实际应用结合的数学书,终于让我理解了马尔可夫链和矩阵运算
- 看了这本书,就知道国内的线代书的水准太差了,这本书适合自学者
- 神书,不骗人,超神
- 20160521 易于理解,习题丰富,联系计算机运算的不同算法,对学习编程有一定启发。这是第三次读这本书了,还把习题做了,总的来说,这本书能帮助你把线性代数学明白! 20180811 经历了考研之后,在投入到人工智能浪潮之际,怀着轻松的心情第四次阅读了这本书。真心是太赞了!将线代的理念与工程和实践关联了起来,对于将实际问题引向数学抽象很有用!顺便吐槽一下,这么多年。。。才感觉开始理解这些东西,学数学真是挺不容易的。。。
- 历时两个月断断续续学完了,经典好书!
- 多年后又读了一遍,过瘾。
- 要是早半年看到就好了
- 中文版翻译的不好,需要对照原版一起看
- 读研的时候用过英文版的,还想再看看
- 很好的一本书,有境界。
- 穿插讲解线性代数在工程实践中的应用,对于工科学生来说,会觉得讲解的数学内容可以和本专业的只是迅速联系起来——这样子对于知识的掌握更有利。如果是计算机专业的话,就更强烈推荐了O(∩_∩)O
- 学了同济版现代,再看这本简直好书好书
- 翻译版本有点敷衍,较好的结合了空间来介绍线性代数入门,挺好的。
- 后面两章的难度有点大,涉及到应用的例子还比较容易理解,难点在部分定理的推演和证明,大致知道在哪些场景下适合用线性代数来解决问题了
- 编排合理,循序渐进,照顾学生。比同济版好了太多太多。。。
- 读的第四版,通俗易懂,很快搞定了。
- 这本比戴跃进写得好多了………适合想象力差的人(手动微笑)
- 同济版线代简直毒瘤。力荐这本,符合认知规律的教材
- 这是一本真的可以线性代数零基础肝到全懂的书
- 新书借还处(老馆三楼> O151.2 242A 到期 10-12-09
- 超级棒的一本书
- 比较不错的一本书
- 还是有一定难度的,需要慢慢消化
- 看过的教材里最实用的一本
- 真希望有一天我能学好数学
- 初刷第一遍 说容易懂的都是天才吗 后面几章实在是看得头昏脑胀。
- 很棒的书。起点很低。对几何意义介绍得很详细,读起来容易让人产生直观的认识。
- 好书,越厚越好。国产一百余页的《线性代数》,这本书可以说,有三倍的厚度。――所以,会通俗易懂的多的。 ――努力坚持两个月,终于初步通览。习题需要再找个时间认真刷完了。
- 做入门书非常赞,因为它很详细地介绍了线性代数在几何学、计算机图形学、经济学、概率论、信号与系统、微分方程等领域的应用,给人以直观的认识,不像是国内的大部分教材,一上来就是定理一定理二命题三让你证明,只见树木不见森林。
- 对于初学者非常友好,但是语言过多可能导致习惯国内教材的看着不习惯,如果习惯了会发现是非常易懂深刻,我竟然受某章开篇介绍的生动的应用例子吸引看了一章。例子是受砍伐森林影响,猫头鹰种族兴衰预测。最好是结合线性代数的本质这个视频看
- 二刷草草翻过。犹记得初读时的震撼。
- 翻译得稀烂,原版满分,一分因翻译扣的。强烈建议读原版!!
- 开头翻译的还凑合,到中断往后,有些地方,文法就生涩且不顺畅.不如英文原版简洁易懂.
- 2018年已读017:很受用,除了翻译偶尔语序比较蛋疼。
- 翻译的不好,勉强能明白啥意思,很好的书,讲的很具体
- 功利性的翻了一遍
- 全面、深入浅出。
- 需要放在桌旁随时翻阅的工具书
- 中国人永远也写不出这样的书:对比国内教材,国内说的都是公式,告诉读者如何去计算(比如说秩,这本书里解释的是矩阵里向量张成空间的维数)。作为一个程序员,我想说计算的东西应该交给计算机 而我们 应该更多关注里面本真的意义。
- 比某些不知所云的垃圾强一万倍,至少能看懂
- 非常不错的一本书,这本书写的方方面面都很全面,而且最难得的是它把很多东西都讲的很清晰,如果想要作教科书,或者复习线性代数的话这本书一定是不错的选择。
- 线代的核心是矩阵,一个维度指向线性方程组,另一个维度指向了向量空间
- 昨天刚买来看的, 感覺沒有特別出彩的地方
- 我以前学线代的时候看这本书就好了
- :O151.2
- 中国编教材的那群人就应该看看这本书
- 把时间花在读这样一本好的教材上面,是自己做的最正确的事情。
- 线代的教材,这本书明明着力用图像解释代数变换的意义的,可是老师却归结为解方程……
- 太南了,我尽力了
- 优美、简洁、流畅。比清华出的那本好一万倍左右。 第一次3天刷完一本数学教材。
- 真正的入门书籍咯
- 书是好书,但翻译跟狗屎一样
- 最棒的线性代数入门教程
- 典型的self teaching教材,真的让你对线性代数有着极其清晰的认知
- 我对数学并不怎么感兴趣,学习它们也仅仅是学校课程的要求,但这本书其中的一些概念给了我很多启发!比如映射,低维度向高维度的映射,这不仅让我联想到了空间维度,还启发了我思考脑(物质)与意识。
- 上学期学的线代如今理解得更深刻了
- 大学时候因为不懂学习方法,浪费大量时间把每一个习题的步骤都详细写在本子上,真是效率太低了。但另一个侧面也反映了这本书能吸引我读那么久。
- 很好的线代教材,很适合入门,概念讲解清晰直观,我又忍不住吐槽我们学校的垃圾线代教材,WTF~
- mark~ 断断续续读了一年多,最近终于有勇气读完了,配图恰到好处,对理解帮助太大了 ,可惜还是有太多不懂的地方 ==
- 本书的优点优点有二:一是从线性方程出发引出的列向量和矩阵的概念,加以图形分析,对于初学者非常友好,而国内的教材大多数都从行列式出发,直径再转向矩阵,人为的制造混淆;二是跟数值计算和实际例子联系紧密,让学习者感觉学有所用。本书的缺点感觉就一个,内容深度不够,仅仅集中在实数阵上,对于复数阵没有涉及,对于物理专业来说,没有介绍到hermite阵,对于后续的量子力学学习显得有些不足。
- 线性代数就靠你了
- 读到的时候简直难以置信,与本科教材相比居然这么清楚,章节布局非常符合我的认知规律。
- 国内很多教科书从不和你讲事情的来龙去脉,就告诉你个结论,然后你根据结论去做题
- 内容丰富,介绍了很多应用的例子
- 国内线性代数教材重理论轻应用,而这部书教给你线性代数是应用工具。
- 看了这本书,国内的线性代数都是渣渣。
- 初中的时候看过居然大部分都看懂了,可以说是非常初学者友好了
- 这本书看着很舒服
- 为了学习奇异值分解买的,第六章和第七章讲得都非常好。
- 虽然一直都知道线代是一个应用很广的学科,不过还是这本书最能让人觉得是实实在在有用的。题很多,完整的看完书并做完题的话收益肯定很大。
- 我想说,这本书有些东西讲得不够清楚,但是足够简洁。
- 让人爱不释手的书。
- 如果我校课本也采用这本书的切入角度以及体例,我想我的线性代数也不至于学的那么差。
- 学校教材中译版,5星给翻译
- 放假认真看了一下,当年学高代用的是丘维生老师的教材,讲的当然足够详细,可涉及应用过于少了,以至于但是就为了考试刷了一些题,实在无所裨益,一直搞不懂国内这么多数学教授,为什么没人喜欢按这个方式写书,国内高中和大学的学习都不以兴趣教材为导向,上午看砖不困只有靠刷题了。
- 别人都说好但是我感觉也就那回事,不如扎扎实实学来的重要。
- 比较浅显,所以看得比较快,已经快看完了,是本好书,结合应用的部分对理解抽象的线性代数本身有很大帮助。|||||| 已经看了,对初学者,尤其是工科学生来说是一本很好的教材。
- 刷了二刷了还特么跟没看过一样,我这个只怕是个假的脑子
- 相比于上学老师讲的教材而言这本书更多的是对概念的解析以及科学中的应用,读起来不会感到迷茫告诉你是什么并且有什么用
- 讲的通俗易懂,可以给你建立一幅线性代数的图景
- 不难,但终于知道线代有什么实际应用了。
- 国内教材好好学学!别tm上来就搬出来行列式!
- 原来看到一半没看完, 最近想系统的学习下机器学习, 继续打基础。。。
- 喜欢,深入浅出,讲解规范,而且很有数学的敏锐性
- 大学用这本教材不好嘛!
- 前几章入门很不错 到后面的线性转换我就看不懂了
- 读两页就读不下去了,满脑子都在想怎么把编课本的那位拉出来揍一顿
- 讲得比较好,而且都会侧重于应用,特别是每次都还有图来讲解。课后题都有各个学科的,有配平化学式,经济学的,还有流量问题。不愧书名有应用两个字
- 在直觉基础上建构代数逻辑框架,好书!!!
- 配合男神的课简直赛高!
- 好看!!!目前为止看过最棒的数学教科书! 清新、不繁杂,却最深刻,又最通俗,等等。但是,第二遍看的时候,不觉得那么好了。。。
- 可以作为参考书,有些地方讲得很好,每个推理过程都写得很详细,缺点:国内没有相应的课后习题详解
- 太好看了!以前都不知道数学教材可以那么有趣!把看同济版时候不懂的地方全都解释了!!!!!!!!!!!!!!
- 感觉国内的教材适合特聪明人的读,这本就挺适合我的
- 四星,不错,但没有觉得"特别好"的地方。
- 没想到豆瓣还有一众教科书...... 特地来标记这本,拯救了我大一第一学期的线代。
- 大学时期如果用的是这样的教材,我应该比现在更热爱数学。初中数学学完,除了一些需要微积分知识的应用,开始这本书的学习毫无问题
- 改革开放四十年了,为什么国内的大教授们还不愿写出这样精彩体例的教材呢,是真写不出吗?
- 尤其是eigenvector和eigenvalue那章,讲的很赞~
- 适合快速回顾知识,比同济的好很多,同济的很多都没有讲到例如SVD等。大家都说Strang那本比较好,回头有时间做做比较。
- 看了这个我才明白学的是有用的
- 比同济那本强多了……
- 非常非常好,真是一本世界级的经典教材!
- 通俗易懂
- 中文版,小伙伴们可以考虑买:)
- This is one of the best text books for fundamental Linear Alge, with useful and insightful apps.
- 大一时秦静老师推荐的, 现在看起来, 确实跟国内教材不是一个档次. 早点儿读下就好了.
- 翻译的不太好,没有全读完,线代课结束了,暂时不考虑继续读了~
- 对新人很友好
- 本书讲述了线性代数的知识、以及这些知识在不同领域的应用;还对用计算机进行相关计算时相关算法和实现,简单地提及了一下。
- 写得太清楚了,把国内教材秒成渣渣,我都怀疑国内教材是不是故意写这么渣才让那些辅导书应运而生有市场
- 很有趣的书,而且是教科书,再次发自内心的感受到了数学的乐趣
- 碾压国内教材
- 非常好的线代教材,各种概念讲的非常清楚,案例也很好。我看的是第四版,目前已经出第五版了,我买过后不到一周本地新华书店就上新的第五版了,难道是等我把旧书买了么。 差一章就看完了,貌似第五版还有两章在网上,先写歇歇
- 数学直观和理论体系结合得非常好,正文内容简短易懂,习题注重基本概念和方法的检测以及熟练使用。整本书易读易懂,又不失深刻,理论体系是比较严格和完整的。如果应付我国的大学考试以及考研,只读这本书显然不够,还需要额外搭配国内习题集以及考研真题。
- 线性代数不是刷题,而是解决问题的工具
- 大学学线代总是不知道这些干枯的定理学来干嘛。而这本书有大量线代的应用实例,让人认识到了线代巨大的实用价值 - 简单来说,就是把处理信息的维度从一维扩展到了任意维度。数学是上帝的语言,它反映了这个世界抽象却普遍的原理。线代的一些公式定理在三维空间可以很好找到几何解释,而更高纬度就超出人类想象力了。这也许是说明,这些公式是完全有能力印射到更高维度世界,只是人类的思维在三维世界形成,因此只能理解三维下的物理含义。更进一步说,什么是思维呢,也许也只是一种印射,这种印射是定义为真理,还是幻想,还是虚无,完全由思维的拥有者解释,也即,超脱于物质本身。
- 非常好的一本书,适合自学,感谢它教会了我线代的意义及用处,像掌握了另一门语言一样,获得了一种新的思维方式。
- 翻译很差。买了之后很后悔。
- 为了复试,连线性代数也不放过
- 看过的最好的两本数学教程之一 太喜欢了 高数自己学的最难受的是微积分 最有应用价值的的是概率论 最喜欢的就是这个了线性代数 这才叫数学啊 感觉就像曾经中学的 经典几何 漂亮
- 讀過原版,這麼一本垃圾居然這麼高的評價。。
- 要是我的线代第一本读物就是它就好了
- 深入浅出,非常完整,适合自学,但是章节太连贯了,不好跳读,不完全适合急功近利的补机器学习基础的... 还得二刷...
- 我果然比较适合理解记忆而不是记忆练习理解,一本透彻的教材对我来说太重要
- 中文版翻译太垃圾 看原版
- 非常好看且好用的书
- 真的是一本超好的书。语言思路易懂,跟国内那些佶屈聱牙的教材完全不一样。
- 一只触角超多超长的大章鱼。
- 相比于本科的教材同济大学的版本好多了,留作参考书
- 和中国完全不一样的线性代数体系,最搞怪的是本书的某个注释说矩阵的校园方法竟然是1980S晚期才被发现的。
- 读得想哭😭从去年断断续续读到今年终于勉强看完 / 是不是最近缺爱了(我在说些什么)
- 校对也太差了,内容值5星,但整本书的体验被校对拖的只有3星了。
- 线代入门最好的书
- 看了开头,不再想看下去。
- 谁没被被国内线代教材恶心过呢💩
- 应用很多,值得一看
- 好书,需要重读
- 优秀的教材,非常多的图、实例来帮助理解,涉及的范围也非常广,从经济学到计算机等等。还谈到不同的数学软件(不仅仅是matlab),十多年前的书如此,可以感受到和国内的差距。习题也非常多。 不知道学校哪来的自信自己编教材。学校搞教材的人不是蠢就是坏。(还可能是又蠢又坏。) 穿插的数值计算注释来说明计算机是如何是计算的,多数情况下给出的手算的方法都不适合计算机来计算——正好可以说明学习这门课,如何用手去计算不是真正的目的,而现在的教学与之相反。 (认真读了前面几章,后面几章在上过了课之后才看,略读了一下,有机会再认真读一遍,后悔没翘线代课去看这本书。)
- 由浅入深,循序渐进。 注意习题要一道一道做,有些习题是下一节的基础,比如第二章矩阵代数第一节的几个习题,就是第三节IMT定理的证明。有人说不用看证明,但不看证明不懂来龙去脉,总觉得心里不踏实。知识浮于表面,就类似编程使用第三方库,不了解源代码,当那天遇到了库引起的bug,就虚了。
- 让线代容易理解了
- 比学校的教材好多了,但章节顺序不一样,适合课后学习看,第三遍了。
- 国内教材致力于让人失去学习兴趣 遗憾这本买了两年才看 (补标三月 没看完 以后有机会再补)
- 这本书很好,可是我线代还是挂了😔
- 数学也没那么讨厌
- 教科书本来就该是这样的吧,非常适合自己看。不过习题没答案就是了
- 外国人写的教材真的很不错…就我这种笨笨娃也能看明白…还记得在cb机房一页看上一小时以后豁然开朗的感动,直接导致线代学的比微积分好哈哈,最近开始看python的那本教材了!
- 国外的教材确实比国内的好很多,尤其是概念性的东西,理解的更加深刻和透彻。比国内的好很多
- 暑假自己自学的书,最近重新拿出来读了,感觉非常棒!书里面最棒的部分是课后习题,一方面很大程度上帮助理解前面讲的内容,然后是拓展思维和引出下一章节的知识。整本书就是一个整体,前后有照应一样。里面介绍的一些方法,在后面学矩阵论和泛函分析的时候都有用到。美中不足的一点就是——二次型部分讲解较少,读完以后没有从一定深度上理解正定矩阵之类的点
- 好教材,“十X五”教材又一次可以被撕掉了
- 我的天啊,这种好书为什么不列为全国标准教材?
- 如果大学时候用的是这本书,该多好。国内的本科教育误人子弟又一例。
- 好书,国内的数学教材总是把我当成大佬教,可惜我不是大佬,所以我还是更适合国外的教材
- 很多人都在吐槽同济的书,槽点大概是这样的:线代的学习难点不在于解题,难在初入这个领域时会完全丧失掉数学的直觉性,行列式是个什么鬼东西?矩阵的乘法为什么这样定义?对于我这种天资平平的人来说,假如无法通过画图来理解一个数学问题,那我绝逼要抓狂。因此,从第一代数学模型到现代的第二代数学模型,教科书应该解决掉其中的几何意义和数学哲学。这本书的优点就是涉及到了这一点。
- 顛覆性的教材。中國的教材實在垃圾
- 翻译真的太像机翻的了,连语序都不改改吗,虽然对理解没有什么影响
- 嗯,我对线性代数的应用还是挺感兴趣的!这本书告诉我很多.不过这种层次的书有译本就ok 了,没有必要花100多美元买新书(国内影印 - book.douban.com/subject/5250242/)
- 读到特征向量部分先暂且放下,剩下二次型部分等回顾解析几何后再读。目前工科线代入门和回顾最好教材——图例非常多,结合b站“线性代数的本质”可以让工科生很容易理解线性空间和线性映射的本质意义。